aiops.

Пьеса про дежурство с AIOps‑агентом. Внутри 340 алертов, три ошибки и кнопка «Отмена»

продолжить чтение

AIOps: наш опыт внедрения HolmesGPT на трёх проектах

Это пример алерта и его разбора Holmes в Slack.

продолжить чтение

Что там с последним коммерческим облаком в России (и как мы лажали этот год)

Коротко итоги за год:· Пустили ИИ в прод.· Уволили отдел продаж.· Чуть не положили дата-центр.·  Ещё раз пустили ИИ в прод.

продолжить чтение

Как мы внедрили AIOps для контроля GPU‑утилизации и повысили её на 60%

Привет, Хабр! На связи Даниил Понизов и Роман Лазовский, руководитель и MLOps‑инженер команды ML‑платформы в RWB. Мы занимаемся разработкой платформы машинного обучения, в том числе — контролируем инфраструктуру и эффективное использование ресурсов.Недавно проходил Inside AI Meetup, где мы рассказали про внедрение AIOps практик в нашей команде — видеозапись вы найдете тут.

продолжить чтение

ИИ в эксплуатации (AIOps): разбор алертов и автоматизация инцидентов

В марте 2025 года аналитическое агентство Gartner сделало то, чего индустрия ждала несколько лет: официально переименовало рыночную категорию AIOps в Event Intelligence Solutions — решения для интеллектуальной обработки событий. Причиной стал ИИ-хайп, из-за которого слово «AIOps» превратилось в бессмыслицу. Вендоры называли искусственным интеллектом всё, от простейших регулярных выражений до тяжёлых LLM, обещающих полную автономию эксплуатации. В итоге ИТ-директора разочаровались, а инженеры получили очередной слой непредсказуемой автоматики.

продолжить чтение

Как я Zabbix с LLM дружил в свободное время. Архитектурный обзор взаимодействия с нейросетью. Часть 4 «Реализация»

У всех лапкиЭто заключительная статья цикла о том, как при четко поставленной задаче, заранее сформированном ТЗ, продуманном HLD и детальном LLD можно получить от нейросети не набор случайных скриптов, а вполне рабочий self-hosted сервис.

продолжить чтение

От «пяти девяток» до антихрупкости. Как менялось представление о надежности ИТ-инфраструктуры за 25 лет

Надежная ИТ-инфраструктура как здоровье – пока она есть, ее никто не замечает. Но за четверть века подходы к реализации ее надежности сильно поменялись: сначала компании пытались не допустить сбой вообще, потом научились быстро восстанавливаться после него, а теперь — проектируют системы так, чтобы они продолжали работать и становились сильнее даже в условиях хаоса.

продолжить чтение

Как я Zabbix с LLM дружил в свободное время. Архитектурный обзор взаимодействия с нейросетью. Часть 3 HLD и немного LLD

Лапки котику помогли!

продолжить чтение

Как я Zabbix с LLM дружил в свободное время. Архитектурный обзор взаимодействия с нейросетью. Часть 2 «Выбор модели»

ВведениеУ котика есть не только лапки

продолжить чтение

Как я Zabbix с LLM дружил в свободное время. Архитектурный обзор взаимодействия с нейросетью. Часть 1 «При чем тут ТЗ»

ВведениеКак мы тебя понимаем, маленький котик

продолжить чтение

12