Почему ЭТО — не трейдинг
Скриншот сайта nof1.aiНаверняка многие из вас уже видели такие скриншоты на просторах интернета. СМИ разных оттенков жёлтого поголовно твердят: «DeepSeek зарабатывает деньги! ChatGPT в минусе».
Технологический скепсис: как отличить настоящие научные открытия от хайпа в IT
Каждый год мы слышим о «революциях» в IT: то квантовый компьютер «сломает» криптографию, то новый фреймворк «убьёт» всех конкурентов, то искусственный интеллект уже «почти человек». Но где проходит граница между настоящим научным прорывом и маркетинговым шумом? В статье попробуем разобраться, как развивать здоровый скепсис, не впадая в цинизм, и чем нам, инженерам, он может помочь в работе.
YouTube Labs запустит «передовые эксперименты с ИИ»
YouTube анонсировал новую инициативу под названием YouTube Labs, которая позволяет опробовать «передовые эксперименты с искусственным интеллектом» и «исследовать потенциал ИИ». Пока YouTube Labs работает только в США и у ограниченного числа участников.
Неудачные эксперименты с Vibe Coding на Python
Команда Python for Devs подготовила перевод статьи Элa Свейгарта о неудачных экспериментах с vibe coding. Все говорят, что ИИ уже умеет писать приложения, но стоит чуть отклониться от привычных сценариев — и всё идёт наперекосяк. Картофельная Африка вместо карты, пинбол, превращающийся в пинг-понг, и счёты с отрицательными числами — автор собрал коллекцию своих провалов с vibe coding.
Эксперимент «Надежда» Рихтера: гимн силе духа или научная ошибка?
В мире психологии и мотивации свои «городские легенды» — эксперименты, выводы которых кочуют из книги в книгу, обрастая вдохновляющими историями. Один из них — опыт американского психофизиолога Курта Рихтера, проведенный в 1957 году и известный как эксперимент «Надежда». Его традиционная трактовка стала гимном силе человеческого духа: якобы вера в спасение способна творить чудеса. Но что, если копнуть глубже? Мой анализ привел меня к выводам, которые скорее ужасают, чем вдохновляют.
Цифровой абьюз. Обзор практик от энтузиастов по поиску моральных пределов чат-ботов
Человек любознателен. Многие из нас с раннего возраста испытывали непреодолимое стремление разобрать на части или хотя бы применить не по назначению какое-нибудь устройство. Жертвами этой любознательности обычно становились бесчисленные механические игрушки, бытовая техника или какие-нибудь механизмы. Ну а сейчас, в эпоху технологий, у нас есть чат-боты на основе ИИ, и они не стали исключением. Забавно задавать им вопросы с подвохом, использовать противоречивые сценарии, пробовать ввести в логическую ловушку. Пользователи начали сознательно провоцировать или «сводить с ума» своих виртуальных собеседников. В этой статье посмотрим, как именно это происходит, разберем реальные случаи и обсудим, к каким последствиям может привести.
MLflow для исследований: как систематизировать ML-эксперименты
ВведениеКогда речь заходит о таких инструментах, как Airflow, MLflow или Docker, многие сразу представляют себе продакшен-среду, и новичков это может пугать. Однако на самом деле эти инструменты полезны не только в проде или крупных компаниях.Сегодня я хочу рассказать об MLflow. Эта статья рассчитана на тех, кто только начинает свой путь в машинном обучении и обладает базовыми знаниями, а также на практикующих ученых в области ИИ, которые пока не знакомы с этим инструментом или сознательно им не пользуются.
Ответ ChatGPT длиннее, если пообещать чаевые
@voooooogel Микроблогер поделилась забавным наблюдением про работу ChatGPT: языковая модель реагирует на обещание дать чаевые и отвечает чуть подробнее. Хотя чат-бот не имеет возможности получить оплату, размер ответа всё равно незначительно вырастает.
