Как цензура в закрытых ИИ‑моделях меняет науку и разработку: кейс ДНК‑модели Carbon‑X и спор о «поверхностных фильтрах»
22 октября 2026 года сооснователь и CEO Hugging Face Клеман Деланг (@ClemDelangue) анонсировал релиз Carbon‑X — открытой языковой модели на 14,8 млрд параметров для чтения, анализа и генерации последовательностей ДНК. В том же посте он рассказал показательную деталь: когда он попросил коммерческую закрытую модель просто вычитать черновик своего твита перед публикацией, сработал фильтр безопасности и запрос заблокировало.Сам твит Деланга звучал так:
GENATATOR: учим языковые модели для ДНК восстанавливать структуру генов
Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Шмелев, я научный сотрудник группы геномики центра AIDD, AIRI. В нашей команде я занимаюсь разработкой различных моделей для анализа геномных последовательностей, и в этой статье я хочу рассказать про GENATATOR — наш проект по автоматической аннотации генома с помощью DNA language models.Рассказ получился большим, потому что при автоматической аннотации возникает большое число нюансов, начиная от выбора и подготовки данных и заканчивая невидимыми на первый взгляд различиями в метриках — всё это хотелось раскрыть подробнее.
Основы биологии для инженеров (Часть 5. Теломеры)
Другие частиОсновы биологии для инженеров (Часть 0. Морфогенез)Основы биологии для инженеров (Часть 1. Конструкции)Основы биологии для инженеров (Часть 2. Старение)Основы биологии для инженеров (Часть 3. Онкология)Основы биологии для инженеров (Часть 4. Омоложение)Основы биологии для инженеров (Часть 5. Теломеры)
Основы биологии для инженеров (Часть 4. Омоложение)
Другие частиОсновы биологии для инженеров (Часть 0. Морфогенез)Основы биологии для инженеров (Часть 1. Конструкции)Основы биологии для инженеров (Часть 2. Старение)Основы биологии для инженеров (Часть 3. Онкология)Основы биологии для инженеров (Часть 4. Омоложение)Длинное введение
Основы биологии для инженеров (Часть 3. Онкология)
Всем привет. В очередной раз хочу поблагодарить вас за актуальные вопросы к предыдущей статье, конструктивную критику и обратную связь.В прошлый раз, играясь с клеточными автоматами Мордвинцева и пробуя ими управлять, мы выяснили, что после достижения цели роста локальные правила продолжают работать. Из-за этого система в основном разваливается по двум сценариям. Либо постепенное увядание, либо бесконтрольный рост, если её специально не учили поддерживать свою форму. Иными словами, это либо смерть от старости, либо смерть от рака.
Пять проектов, где ИИ-агент проверяет сам себя — итоги хакатона Built with Claude
7 июля стартовал недельный онлайн-хакатон Built with Claude: Life Sciences
Основы биологии для инженеров (Часть 2. Старение)
Всем привет. Сегодня хотелось бы поговорить про старение.Ваш покорный слуга лет семь или восемь назад задался вопросом: а почему, собственно, все умирают? Неприятный расклад. И выяснилось, что у каждой смерти есть причина. А помирать не хотелось, и было принято решение начать изучать биологические системы, чтобы разобраться в этом вопросе.В этой статье мы рассмотрим вопросы старения и попробуем на примере клеточных автоматов из части 0
Основы биологии для инженеров (Часть 2. Управление)
Хотел бы начать с «привет, хабровчане», но сегодня, пожалуй, стоит начать иначе:«Дорогой дневник...»Давайте вспомним, что мы освоили ранее.В «Части 0. Морфогенез» мы разобрались, как эмерджентное свойство можно разложить на локальные правила отдельных агентов и вырастить организм из единственной клетки на примере клеточных автоматов.В «Части 1. Конструкции
