Как действительно отдохнуть на майских
Привет, читатели! На связи Лера Плошкина, технический писатель в Авито. Майские праздники — идеальное время для перезагрузки. Вместо обзора книги в этот раз предлагаю вместе изучить научные стратегии отдыха, основанные на свежих исследованиях когнитивных наук, чтобы вы не просто провалялись все праздники, а действительно восстановились.Давайте начнём с того, что разберёмся, что же такое хороший отдых.
Авито Реклама запустила инструмент на базе ИИ, автоматически регулирующий дневной бюджет кампаний
Функция упрощает работу предпринимателей: система сама подбирает ставки и помогает привлекать трафик по оптимальной цене без потери эффективности.Алгоритмы анализируют аукцион, параметры таргетинга и другие показатели в режиме реального времени. Раньше рекламодателям приходилось вручную задавать фиксированную стоимость клика (CPC) или тысячи показов (CPM), но теперь ИИ может автоматически менять эти значения в пределах установленного диапазона, чтобы избежать лишних расходов.
Как мы улучшили рекомендации для пользователей Авито с помощью трансформенной персонализации
Привет! Меня зовут Саша Михеев, и я работаю в Авито над развитием персонализации пользователей. Делаю так, чтобы покупатели видели объявления, которые могут их заинтересовать. Расскажу, как мы внедряли трансформеры, чтобы улучшить рекомендации для пользователей.Статья будет полезна data scientist- и ML-инженерам, ML-Ops-специалистам и продакт-менеджерам.
Как перестать ставить нереалистичные планы?
Привет, Хабр! На связи Лера, технический писатель в Авито. В прошлом году мы с вами разобрали много интересных книг, и кажется, что начало нового года — идеальное время, чтобы оглянуться назад перед планированием, подвести итоги и подумать, каким мы хотим видеть свой 2026-й. Лично я всегда думаю о том, что год — слишком длинная дистанция, чтобы держать фокус на чём-то одном, а планы на 12 месяцев превращаются в списки из разряда «когда-нибудь» в заметках. Поэтому сегодня я хочу разобрать книгу, которая предлагает радикально иной подход к планированию — «12-недельный год»
Нейросетевая модель интересов пользователя: как мы улучшили разнообразие и релевантность рекомендаций на главной Авито
Привет! С вами Ярослав Хныков — senior ML engineer в Авито. В статье расскажу, как мы повысили разнообразие и релевантность рекомендаций на главной странице. Покажу, как появляется выдача с однотипными рекомендациями, чем здесь помогает простой «блендер» категорий и как мы прокачали его с помощью модели интересов пользователя, основанной на трансформерах. В конце — результаты A/B-тестов, метрики и рекомендации, которые вы сможете забрать к себе в продукт.Статья будет особенно интересна специалистам, которые работают с рекомендательными системами.
Сколько спит тимлид?
Привет, Хабр! На связи Лера, технический писатель в Авито. Сегодня разбираем научный бестселлер «Зачем мы спим» Мэттью Уолкера — профессора нейробиологии, одного из ведущих исследователей сна и основателя Центра изучения сна при Беркли.Книга — не просто продукт популярной науки. Это буквально руководство по эксплуатации мозга и тела. Уолкер показывает, что сон — не «пассивное» состояние, а активный процесс, который влияет на память, эмоции, иммунитет, обмен веществ, сердце, гормоны, репродуктивную систему, обучение и творчество.
Решаем задачи ML эффективнее: платформа, которая экономит ресурсы, время и нервы
Привет! Я Олег Бугримов, руковожу командой разработки ML-платформы в Авито. В статье расскажу, почему мы решили делать ML-платформу и какие инструменты у нас уже есть. Материал будет полезен ML-инженерам и техлидам, которые хотят сократить время на рутину, обеспечить команду единым набором инструментов, а также повысить качество и скорость разработки ML‑решений.
ИИ-ассистент в M42: как мы в Авито ускорили построение графиков и увеличили аудиторию в Trisigma
Привет! Меня зовут Андрей Старостин, я DS-инженер в аналитической платформе в Авито. В этой статье я расскажу об устройстве и внедрении сервиса-ассистента на основе искусственного интеллекта для упрощения работы с аналитическими данными в нашем продукте M42 внутри Trisigma.
Астероид для IT-индустрии: как пережить AI-апокалипсис
Всем привет! Меня зовут Николай Губин, являюсь Backend-разработчиком в Авито уже четыре года. Работаю в Архитектуре и помогаю коллегам обеспечивать надёжность и безотказность наших сервисов.Я тот, кто за пятнадцать лет пережил несколько революций в индустрии, каждая из которых выглядела как конец безбедной и счастливой жизни каждого разработчика. То, что я буду рассказывать вам дальше, очень субъективное мнение, которое я складываю на основе своего опыта и опыта моего окружения, у которого я учился, с кем я работал и кому помогал в развитии. Кроме того, это очень дискуссионная тема.
