авито.

«Авито» запустил ИИ-инструмент «Разберём гардероб»

Классифайд «Авито» запустил

продолжить чтение

Нашли слитую режиссёрскую версию «Джентльменов»

Спойлер: Гай Ричи туда тоже внедрил AI.AvitoTech переозвучил культовую сцену — и получилось про тимлида, которому только что сообщили, что фича уже продана клиенту. Узнаёте кого-нибудь?

продолжить чтение

«Авито» будет проводить факультативы по ИИ и машинному обучению для олимпиадной подготовки школьников

Технологическая платформа «Авито» запускает в школах факультативы по искусственному интеллекту и машинному обучению. Об этом сообщил управляющий директор по ИИ компании Андрей Рыбинцев на технофестивале Startup Village. Старт запланирован на учебный год 2026/27. Занятия пройдут в школах Москвы. Компания планирует расширить проект на регионы с 2027 года.

продолжить чтение

Паттерны организационного дизайна: практическое руководство

Меня зовут Игорь Гранщиков, я руководитель разработки Авито Недвижимости. Эта статья о паттернах организационного дизайна основана на моём докладе на Saint TeamLead Conf 2025. Там, где что-то взято из книги, фреймворка или методологии, будут явные ссылки. Всё остальное — моё личное мнение, основанное на опыте. Каждый из этих паттернов я так или иначе пробовал в разное время и в разных компаниях: что-то приживалось надолго, а от чего-то приходилось довольно быстро отказываться.

продолжить чтение

Как действительно отдохнуть на майских

Привет, читатели! На связи Лера Плошкина, технический писатель в Авито. Майские праздники — идеальное время для перезагрузки. Вместо обзора книги в этот раз предлагаю вместе изучить научные стратегии отдыха, основанные на свежих исследованиях когнитивных наук, чтобы вы не просто провалялись все праздники, а действительно восстановились.Давайте начнём с того, что разберёмся, что же такое хороший отдых. 

продолжить чтение

Авито Реклама запустила инструмент на базе ИИ, автоматически регулирующий дневной бюджет кампаний

Функция упрощает работу предпринимателей: система сама подбирает ставки и помогает привлекать трафик по оптимальной цене без потери эффективности.Алгоритмы анализируют аукцион, параметры таргетинга и другие показатели в режиме реального времени. Раньше рекламодателям приходилось вручную задавать фиксированную стоимость клика (CPC) или тысячи показов (CPM), но теперь ИИ может автоматически менять эти значения в пределах установленного диапазона, чтобы избежать лишних расходов.

продолжить чтение

Как мы улучшили рекомендации для пользователей Авито с помощью трансформенной персонализации

Привет! Меня зовут Саша Михеев, и я работаю в Авито над развитием персонализации пользователей. Делаю так, чтобы покупатели видели объявления, которые могут их заинтересовать. Расскажу, как мы внедряли трансформеры, чтобы улучшить рекомендации для пользователей.Статья будет полезна data scientist- и ML-инженерам, ML-Ops-специалистам и продакт-менеджерам.

продолжить чтение

Как перестать ставить нереалистичные планы?

Привет, Хабр! На связи Лера, технический писатель в Авито. В прошлом году мы с вами разобрали много интересных книг, и кажется, что начало нового года — идеальное время, чтобы оглянуться назад перед планированием, подвести итоги и подумать, каким мы хотим видеть свой 2026-й. Лично я всегда думаю о том, что год — слишком длинная дистанция, чтобы держать фокус на чём-то одном, а планы на 12 месяцев превращаются в списки из разряда «когда-нибудь» в заметках. Поэтому сегодня я хочу разобрать книгу, которая предлагает радикально иной подход к планированию — «12-недельный год»

продолжить чтение

Авито запускает тестирование ИИ-ассистентов для покупателей и профессиональных продавцов

продолжить чтение

Нейросетевая модель интересов пользователя: как мы улучшили разнообразие и релевантность рекомендаций на главной Авито

Привет! С вами Ярослав Хныков — senior ML engineer в Авито. В статье расскажу, как мы повысили разнообразие и релевантность рекомендаций на главной странице. Покажу, как появляется выдача с однотипными рекомендациями, чем здесь помогает простой «блендер» категорий и как мы прокачали его с помощью модели интересов пользователя, основанной на трансформерах. В конце — результаты A/B-тестов, метрики и рекомендации, которые вы сможете забрать к себе в продукт.Статья будет особенно интересна специалистам, которые работают с рекомендательными системами.

продолжить чтение