контекст.

Гибридный подход к контексту: как сделать LLM-агентов быстрее и дешевле

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как AI-агенты на базе LLM тратят лишние деньги из-за разрастающегося контекста и как простое маскирование наблюдений нередко работает лучше сложного LLM-суммирования. Авторы предлагают гибридный метод, который делает агентов дешевле и надёжнее без дообучения модели.

продолжить чтение

Почему ваш AI-ассистент пишет «вырвиглазный» код, и как это исправить грубой силой

Привет, Хабр! У нас на носу 2026 год, Илон Маск обещал AGI ещё вчера (раз уж упомянул: это действительно было в одном из его интервью, где он сказал, что ожидает AGI в 25-26 годах), а AI-ассистенты для кода слышны из каждого утюга. Все мы знакомы с Cursor, многие пробовали его коммерческие (Windsurf) и открытые (Cline, Continue.dev) альтернативы. И поначалу — чистый восторг. Кажется, еще чуть-чуть, и можно будет просто говорить машине, что делать.

продолжить чтение

Промпт-инжиниринг мёртв? Почему «как спросить» больше не важно, и что приходит на смену

Новое исследование от Anthropic, создателей Claude, ставит крест на классическом промпт-инжиниринге. Их вывод: эффективность ИИ-агентов теперь определяется не тем, как вы спросите, а тем, какие данные вы им предоставите. На сцену выходит контекст-инжиниринг.У этого есть пара предпосылок:Битва за контекстное окно проиграна. Его практически невозможно расширить, а стоимость обработки длинных контекстов растёт квадратично.Сама по себе идеально сформулированная задача ничего не решает, если нет контекста.

продолжить чтение

Как работает Context Engineering в Claude и других агентах

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи об инженерии контекста — новом ключевом подходе в построении AI-агентов. Если раньше все говорили о prompt engineering, то теперь на первый план выходит умение управлять ограниченным ресурсом — контекстом. Уплотнение, заметки, подагенты, динамическая подгрузка данных — всё это формирует новое искусство работы с LLM.Контекст — критически важный, но ограниченный ресурс для AI-агентов. В этой статье мы разбираем стратегии по грамотному отбору и управлению контекстом, который ими управляет.

продолжить чтение

Ограничение контекстного окна GPT-5 и его эффективное использование в Bothub

Доброго времени суток, «Хабр»!В сегодняшней статье мы разберемся в ограничениях контекстного окна GPT-5, рассмотрим его применение относительно Bothub и ответим на вопрос: как повысить эффективность?Присаживайтесь поудобнее, я начинаю свое повествование.

продолжить чтение

Инструмент непрямого управления

Прочитал с утра очередной пост на Хабре, как можно неправильно использовать LLM. Я отношусь к Моделям достаточно утилитарно - как к инструменту. Я не пытаюсь найти в них сознание, так как довольно хорошо представляю устройство вычислительной техники и то, как она выполняет программы. Поэтому каждая публикация с посылом "смотрите, Модель делает чушь" для меня сродни откровениям человека, попытавшегося вырезать ровный круг из оконного стекла при помощи молотка и получившего груду осколков в результате. Это очень короткая статья про то, чем отличаются молотки от LLM.

продолжить чтение

Лето, наука, Томск: о школе «Лето с AIRI» 2025

Привет, Хабр. Меня зовут Анастасия Янке, я учусь на 2 курсе на направлении «Информатика и вычислительная техника» в Высшей Школе Экономики. Недавно я вернулась из Томска, где принимала участие в летней школе AIRI по искусственному интеллекту, которая прошла на базе ТГУ. Накопленные там эмоции и впечатления побудили меня рассказать о том, как это было. Ну, а если после прочтения вам тоже захочется принять участие в школе в следующем году, в конце вас ждёт несколько советов по тому, как увеличить свои шансы попасть туда. Приятного чтения!

продолжить чтение

Контекст-инженеры заменят промпт-инженеров?

Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.

продолжить чтение

Пишем код, который можно бегло просматривать

В кругу разработчиков бытует присказка: «Код больше читают, чем пишут». Но ведь этим дело не ограничивается. Код просматривают чаще, чем читают.

продолжить чтение

Гений против алгоритма: почему ИИ не способен повторить шедевр

Нейросети стремительно обучаются и при грамотном запросе могут генерировать достаточно качественный литературный контент.

продолжить чтение

Rambler's Top100