Блог компании Газпромбанк.

Реальные профессии будущего, а не «промпт-инженер» и про то, как мировой средний класс исчезает

Массовый средний класс появился относительно недавно — после промышленной революции. И сейчас он

продолжить чтение

Зачем вообще нужна этика в науке?

За последние 70 лет этику в науке переписали почти полностью. Если в 50-х учёные уровня Сахарова и Оппенгеймера думали, как бы не взорвать планету, то сейчас много крутится вокруг гуманизма и прав человека. Понятно, это замедляет исследования — и иногда фатально для смертельно больных, которые могли бы получить какое-то лекарство быстрее. С другой стороны, базовые этические нормы появились не от хорошей жизни, а как реакция на дикие эксперименты. Например, больным сифилисом в Таскиги умышленно не давали лекарства десятилетиями, чтобы понаблюдать за инфекцией ради «научного интереса».

продолжить чтение

Зачем банки тратят миллиарды на науку (спойлер: не благотворительности ради)

ИсточникАмериканский банк собрал в свой фонд 650 миллионов долларов, чтобы скупить доли в биотех-стартапах. Финансисты получили прямой доступ к лабораториям, которые занимаются генной инженерией.

продолжить чтение

От технологий к рынку: каким был новый формат ГПБ КОНФ

14 мая в Москве прошла ГПБ КОНФ — технологическая конференция Газпромбанк.Тех для стартапов, инженеров, продуктовых и технологических лидеров, научных команд с прикладными разработками и корпоративных инноваторов.

продолжить чтение

Токенизация: почему ИИ сложно считать буквы «r» в «strawberry»?

Пока мы воспринимаем свои промпты как обычный текст из символов, для LLM они в виде токенов «выглядят» совсем иначе. И если не осознавать этого, порой можно наткнуться на проблемы. Поэтому полезно (и интересно) понимать: что вообще представляют собой токены? По какому алгоритму текст преобразуют в них и обратно? Какие важные нюансы при этом возникают?Возможно, подробнее и понятнее всех объяснил пару лет назад ИИ-рисерчер Андрей Карпатый, записав двухчасовое видео

продолжить чтение

Оптимизация параметров языковой модели на основе графа со-встречаемости слов: когда больше — не значит лучше

В последние годы мы привыкли, что прогресс в NLP измеряется гига- и терабайтами параметров. Кажется, единственный путь к улучшению качества модели — увеличение ее размера. Но так ли это для специализированных задач?Мы решили пойти от обратного: можно ли заранее, еще до обучения, понять, насколько большой должна быть модель, чтобы эффективно решать конкретную задачу классификации?

продолжить чтение

Mythos и реальность

Недавно все мы услышали громкое заявление Anthropic «наша модель Mythos очень опасна из-за своих хакерских способностей». Когда (пока) к модели нет массового доступа, человечеству сложно проверить, как все обстоит на самом деле, а хайп разгонял ряд событий:в США и Великобритании прошли экстренные совещания в банковском секторе о том, как действовать в новых реалиях;OpenAI представили свой «вариант для кибербезопасности» GPT‑5.4‑Cyber;а сервис cal.com заявил, что из опенсорсного станет закрытым, потому что обеспечивать безопасность открытого кода теперь слишком сложно.

продолжить чтение

Next Best Action: от задолженности к прибыли через персонализацию коммуникаций

Привет, Хабр! На связи — Ольга Кравченко, техдиректор по разработке моделей Газпромбанк.Тех. Сегодня я поделюсь кейсом, как наша команда создала инструмент, позволяющий нам продвигаться от просроченной задолженности к прибыли через персонализацию коммуникаций. Эта статья основана на моём выступлении на HighLoad++.

продолжить чтение

Российско-китайская лунная база: что известно на апрель 2026 года

Не нутеллой единой, как говорится: эта весна богата на инфоповоды, связанные с Луной. Помимо истории с запуском второй «Артемиды», мы узнали, что отменилась американская программа строительства лунной орбитальной станции (решено строить сразу налунную). Получили первые данные от частных луноходов (окраина Луны оказалась чуть менее холодной и зловещей, чем мы думали). Стряхнули пыль

продолжить чтение

Тайный ход в череп. В чем фишка импланта Stentrode и чем он лучше Neuralink

В 1964 году испанский нейрофизиолог Хосе Дельгадо

продолжить чтение