биполярное расстройство.

Генетическая первопричина психических заболеваний?

Мы живем в мире, в котором психические «надломы» постепенно становятся чем-то вроде простуды или вируса герпеса. Есть у каждого, и при существенных перебоях готовы обратиться в серьезную проблему. Однако, не только новости, политика и экономика шатают нашу нервную систему. Краеугольный камень – это гены. И один из них критически важен для стабильной психики.

продолжить чтение

Польза психических заболеваний?

Есть просто великолепный курс лекций «Биология поведения человека» от профессора биологии и неврологии Стэнфордского университета Роберта Сапольски. Одна из лекций, посвященная шизофрении, объясняет выгоду для организма «сохранять и передавать ген шизофрении». А именно: социальные роли еще первобытных шаманов, религиозных деятелей, рок-звезд, писателей, сильно зависят от способности «ощущать что-то эдакое», но не сильно отрываясь от реального мира. И новое исследование показывает, какие наглядные преимущества есть у тех или иных психических заболеваний. При условии, что человек может с ними жить.

продолжить чтение

Чувствительность к горькой пище, болезнь почек и биполярное расстройство. Где связь?

Если у вас отвращение к горькому вкусу грейпфрута, капусты, брокколи и даже алкоголю, то вы можете стать отличным дегустатором. А если серьезно, то на одного человека из четырех приходится ген, который вызывает эту чувствительность. Также наличие и активность этого гена влияет на вероятность хронической болезни почек и биполярное расстройство.

продолжить чтение

Кето-диета и биполярное расстройство

Люди с биполярным расстройством, которые придерживались кетогенной диеты не менее шести недель, обнаружили, что их самочувствие улучшилось. Хоть исследование было небольшим и пилотным, его результаты открывают дверь для нового направления терапии этого состояния, которое очень непросто корректировать приемом препаратов.Что такое кето-диета?

продолжить чтение

Смарт-браслеты как датчики перепадов при биполярном расстройстве

Исследователи использовали ежедневные данные собираемые Fitbit. Данные использовались для обучения алгоритма машинного обучения, способного точно прогнозировать эпизоды перепадов настроения, связанные с биполярным расстройством. Это открывает дверь к использованию персонализированного алгоритма для управления состоянием пациента.

продолжить чтение

Rambler's Top100