Как проверять ИИ гипотезы быстро и дешево – гайд в CRISP-DM Light фреймворк
Делали ли вы работу в стол? Вопрос риторический…Но больше, чем остальным это грустное чувство “проекта в стол” знакомо тем, кто занимается разработкой и внедрением ИИ решений: по статистике за 2024 год из них доходят до продакшена только от 15 до 30%И большинство неудач здесь не из-за плохих моделей или технической сложности, а из-за несогласованных бизнес-потребностей. Наши партнеры из Яндекса на CTO Conf-2025 презентовали новый фреймворк – CRISP-DM Light – он призван исправить эту ситуацию.
VLM против вмятин: Как нейросети оценивают повреждения авто по фото
Когда вы смотрите на фотографию автомобиля с помятым бампером, то вы сразу понимаете, что скорее всего случилось. А может ли также "понять" картинку Искусственный Интеллект?
Зоопарк инструментов Майкрософт для AI разработчика
Все знают, что Microsoft давно купила OpenAI, и теперь, казалось бы, должна иметь самую продвинутую инфраструктуру для развертывания решений на основе искусственного интеллекта и современных моделей, не так ли? Тогда почему мы так мало о них слышим? Что вообще у них есть в этой сфере?Давайте разберемся.
Как работает Трансформер: очень простое описание
Вот очень простое объяснение для тех, кто не хочет вдаваться в сложную математику, но и не готов принимать эту ключевую технологию как магию, которая просто работает. Конечно, никакого волшебства тут и нет — идея на самом деле довольно проста.Как вы, вероятно, знаете, LLM — это всего лишь статистический предсказатель следующего слова в предложении на основе предыдущих. По крайней мере, такое предсказание и является целью обучения, хотя возникающие в процессе способности модели выходят далеко за рамки простого предсказания токенов.Например, если LLM видит: «The dog sits on the …», она продолжит: «… floor».
Замена Langchain, как OpenAI Agents SDK справляется с глубоким поиском?
Агенты супер багованы. В своих проектах в компании мы заметили, что Langchain стал уж слишком баговым. В мультиагентных системах агенты зачастую циклятся, так как не понимают, когда они выполнили финальное действие, не вызывают друг друга когда надо, или же просто возвращают данные в битом формате JSON. Короче говоря, создать агентную систему стало не так то просто, и мы даже стали задумываться об упрощении систем, избавляясь от кучи агентов. И вот неделю назад OpenAI обновили SDK для создания агентов, а еще выкатили доступ к новым тулзам по API. Ну и я пошел тестить.
Перевод OWASP LLM Top 10
Список OWASP LLM Top 10 2023 года стал фундаментом для безопасного использования LLM и повышения осведомленности о проблемах безопаности. Проект OWASP Top 10 for Large Language Model Applications был создан как попытка сообщества выделить и решить проблемы безопасности, характерные для приложений ИИ. С тех пор технологии продолжают распространяться по отраслям и приложениям, а вместе с ними и сопутствующие риски. По мере того как ИИ все глубже внедряется во все сферы деятельности - от взаимодействия с клиентами до внутренних операций, разработчики и специалисты по безопасности обнаруживают новые уязвимости и способы борьбы с ними.
CAG и KAG: Улучшенные методы дополнения генерации после RAG
Доброго времени суток, уважаемые хабровчане. Меня зовут Кирилл Кухарев и я являюсь разработчиком в компании Raft. Про RAG в блоге нашей компании написано уже внушительное количество статей. Если кто-то не знаком с этой технологией или только начинает изучать, рекомендую обратить ваше внимание на статью Игоря
LLM во временных рядах: от предикта температуры до криптовалют
Базовое желание человека -- знать что будет дальше. Какая завтра погода, в какое время не будет пробок, сколько будет стоить нефть и бакс. Было бы удобно провести быстрый анализ с LLM, ведь у каждого есть доступ хотя бы к одной нашумевшей нейросетке. Тем более LLM уже может прогнозировать будущее! Ниже вы можете посмотреть результаты прогноза для разных временных рядов из статьи Large Language Models Are Zero Shot Time Series Forecasters.Остается лишь вопрос, а можно ли лучше? Давайте разберемся!
Погружение в мир диффузионных моделей — путеводитель для новичков
Диффузионные модели перевернули мир генеративного искусственного интеллекта, вытеснив GAN'ы и вариационные автоэнкодеры. Но как они работают? Чем отличаются друг от друга? И как научиться их использовать?Эта статья — путеводитель для тех, кто хочет разобраться в диффузионных моделях с нуля. В ней вы найдете
