Границы применимости LLM в мобильном UI-дизайне
LLM уже умеют быстро собирать мобильные макеты, и на первый взгляд результат часто выглядит убедительно. Кнопки похожи на кнопки, bottom sheet на bottom sheet, экран не разваливается, и его можно показать на обсуждении. Но на практике это всего лишь аккуратный черновик, который ещё нужно как следует доработать: посмотреть компоненты, состояния, навигацию, safe area, длинные тексты и поведение на маленьком экране.
How I Use AI as a Product Owner at EXANTE: From Research to Release
Hello, my name is Nastya. At EXANTE I have worked my way from Junior QA to Product Owner, and I often write about how we develop features. Today I want to share how I restructured my routine and learned to complete tasks faster and more efficiently with AI tools.A product owner's work involves many stages: discovery, design, writing requirements and specifications, supporting delivery, collecting feedback after release, and a great deal of communication. Each stage has its own rhythm, artefacts and points of friction. Almost every one of them, including competitor analysis and benchmarking, feature specifications, mockups and prototypes, and transcription of user interviews, used to start from a blank page.After months of working with AI, I can say it excels at one thing: turning a blank page into a draft. Not a final answer or a ready solution, but a draft. This understanding helps me use AI in a way that makes it useful rather than dangerous.
Как я использую AI в работе продакт-оунера в EXANTE: от ресёрча до релиза
Привет, меня зовут Настя. В Exante я прошла путь от Junior QA до Product Owner и иногда я пишу о том, как мы работаем над фичами. Сегодня хочу рассказать, как перестроила рутину и научилась быстрее и проще выполнять задачи с помощью AI-инструментов.
Я попросила Claude Fable 5 сделать игру одним промптом. Получился симулятор админа ИИ-канала
9 июня Anthropic выпустила Claude Fable 5 - первую публичную модель класса Mythos, на ступень выше привычного Opus. Релиз громкий: 80,3% на SWE-bench Pro, миграция кодбазы Stripe за день, "самая мощная публичная модель в истории компании".Но бенчмарки - это чужой опыт. Мне было интереснее проверить свое: может ли модель не просто написать кусок кода, а собрать маленький продукт целиком - с идеей, механикой, балансом, интерфейсом и концовками.
Как ИИ навёл порядок в инженерном хаосе прототиписта: кейс с кабельной разводкой
Наш рабочий процесс часто выглядит как хаос.Аккуратно вести записи—требует усилия. Особенно в прототипировании, где ты постоянно пробуешь варианты, что-то меняешь, возвращаешься назад и снова переделываешь. Я хочу работать быстро — в своём стиле — а порядок пусть наводит кто-то другой.Кроме того, когда задача на конечный результат, есть области, где мы совсем не специалисты, а вникать глубоко, или привлекать специалиста нет времени, или смысла.В статье покажу несложный прием использования ИИ который помог решить эти две проблемы и сэкономил нам много сил и времени.Задача
Энтерпрайз огромен, медлителен и стоит как чугунный мост. И тут появляется вайбкод
Я работаю руководителем проектов внедрения в крупной российской технологической компании, связанной с одним очень крупным банком. Мы разрабатываем собственное программное обеспечение для внутренних нужд банка, а заодно продаём и внедряем его внешним заказчикам. Чаще всего это большие компании и корпорации, где любое действие сопровождается совещанием, а любое совещание — ещё двумя совещаниями поменьше.Другими словами — классический энтерпрайз.
Self-Evolving Knowledge: Как взрастить senior агента
Привет! Я не AI-инженер, у меня нет ML образования. Я проджект-менеджер со старым бекграундом в качестве веб-разработчика и с опытом более 10 лет в управлении командами разработки ПО. И с приходом полноценных AI-агентов я стал по выходным заниматься экспериментами на своих пет-проектах.
Почему 4 сеньёра могут быть эффективнее команды из 15 человек
Есть компании, которые верят в то, что уж лучше много джунов за копейки, чем несколько сеньоров за дорого.Очевидно, мнения могут быть разными, поэтому поделюсь своим опытом: 1. В компании Х у нас было 4 человека, которые ещё до эпохи ChatGPT с нуля за несколько месяцев собрали полноценный AI-стек: — fine-tune собственных LLM на своих датасетах — свой TTS/STT на своих датасетах — генерацию лиц и deepfake — MLOps-инфраструктуру и пайплайны
В Google DeepMind представили концепцию курсора мыши с возможностями ИИ
В Google DeepMind представили концепт указателя мыши с возможностями искусственного интеллекта. Он призван решить проблему работы с инструментами ИИ, которые находятся в отдельных окнах.
Что я узнал, делая прототип банкового чата с ИИ
После нескольких экспериментов с созданием диалога между виртуальным клиентом и виртуальным банковским ИИ я успел заметить несколько вещей. Во-первых, делать чат с лентой снизу вверх кажется не лучшей идеей, потому что верхняя граница чата часто смещается, и это триггерит внимание. Люди так устроены, что очень хорошо реагируют на сменяющиеся картинки, а если диалог со стороны ИИ становится детализированным, то даже короткие сообщения ведут к частой смене позиций баблов сообщений.
