Способ, как можно скачать сгенерированные ИИ 3D модели без подписки или оплаты
Предлагаю способ как можно скачивать сгенерированные 3D модели с текстурами, после бесплатной генерации, для ознакомления с результатом генерации в любой программе для работы с 3D графикой. Сайты которые предлагают бесплатные генерации, обычно не предлагают бесплатный экспорт сгенерированных 3D моделей. После загрузки изображения и генерации 3D модели, возможность экспорта не будет активна, если не оформлена подписка.Но если есть необходимость всё-таки скачать, то вот как это можно сделать, не затрагивая кнопку "Экспорт". Не долго выбирая взял для примера фото из интернета.
Космокоты для каждого. В ИИ‑роутер добавили топовые генераторы изображений
Текстовыми LLM сегодня уже никого не удивить. Главная новость этого апдейта проста:
Тестировал генерацию изображений в Nano Banana Pro: что работает, что нет
Несколько месяцев, несколько сотен генераций — честные выводы без маркетингаЗадача была прикладная: наладить поток визуального контента без фотостудии. Карточки товаров, имиджевые иллюстрации, визуалы для соцсетей. Студийная съёмка обходится в 25 000–44 000 ₽ на 50 снимков, плюс неделя ожидания — хотелось понять, насколько реально перевести это на нейросети.Тестировал через Nano Banana Pro
Нейрогенератор игровых миров. Часть 2: «оно» ожило
Два года назад я выпускал первую часть статьи о тогдашнем личном петпроекте, в котором грезил создать генератор RPG игр, построенном на ИИ технологиях, таких как GPT-4 и Stable Diffusion. Цель была чтобы пользователь вводил промпт, а на выходе получал готовую консистентную игру с геймплеем. Это её бы отличало от привычных role‑play чатов, где возможно всё, главное уговорить нейронку.
Machine Unlearning. Как измерить и достичь «забывания»?
Всем привет! Меня зовут Вадим, я — Data Scientist в компании Raft. Эта статья написана по мотивам моего выступления на конференции AiConf 2025. В ней мы разберём, какими метриками измеряется машинное разучивание и какие основные методы позволяют добиться контролируемого «забывания» без полного переобучения модели. Погрузимся в методы, метрики и бенчмарки, связанные с машинным разучиванием.В первой части
Производящая функция моментов: что это и как она используется в анализе распределений
Производящая функция моментов (moment-generation functions) - это функция, которая служит альтернативным способом задания распределения вероятностей случайной величины. (Далее MGF - производящая функция моментов)Идея моментовДопустим, у нас есть случайная величина
ИИ пишет код для всего мира. Но кто его проверяет?
Code Metal привлёк $125 млн на переписывание кода оборонки с помощью ИИ. Google и Microsoft сообщают, что 25–30% нового кода генерируется ИИ. AWS перевёл 40 млн строк COBOL для Toyota. CTO Microsoft прогнозирует, что к 2030 году 95% кода будет написано ИИ. Переписывание мирового софта — не прогноз, а факт.Anthropic недавно построила C-компилятор на 100 000 строк за две недели силами параллельных ИИ-агентов — меньше чем за $20 000. Он загружает Linux, компилирует SQLite, PostgreSQL, Redis. ИИ создаёт масштабный софт с поразительной скоростью. Но может ли он доказать корректность компилятора? Пока нет. Формальную верификацию результата никто не делает.
