Как разгружать голову: четыре практики ментальной гигиены для тех, кто работает в постоянном стрессе
Что будет с зубами, если их не чистить? Недели, месяцы, годы. Примерно то же происходит с психикой, за которой не ухаживают. Зубам-то повезло, их видно.В этой статье по мотивам доклада для Saint TeamLead Conf
Инференс LLM: от KV-кэша до продакшен-деплоя
Привет! Я Саша Рыжов, MLOps-инженер в hh.ru, уже три года занимаюсь развитием инфраструктуры для искусственного интеллекта. Компании, которые развивают GenAI, рано или поздно приходят к задачам по запуску LLM на собственном железе. В статье я расскажу, как обстоят дела с движками инференса в 2026 году и как запустить on‑prem-прод и не изобрести при этом велосипед.
Saint TeamLead-2026: ИИ-агенты меняют индустрию разработки
Сразу после Saint HighLoad++ прошла Saint TeamLead Conf – четыре трека, из них один – мастер-классы, а на других помимо выступлений было несколько круглых столов. И основной темой тоже было применение ИИ. При этом, на мой взгляд, в выступлениях по ИИ было больше конкретики и меньше анонсов светлого будущего, когда разработку в больших корпорациях будет вести исключительно ИИ. А еще второй день принес прекрасное визионерское выступление Авенира Воронова
Saint HighLoad++ 2026: как крупный ИТ осваивает ИИ
Прошел очередной Saint HighLoad++. Онтико поменял формат, на конференции было три трека выступлений и два – мастер-классов. Превалировала тема ИИ, ей был посвящен отдельный трек, и еще ряд выступлений и много мастер-классов на других треках. Отмечу новое хайповое слово: harness
Тимлид: тупик или развилка. Разбираем семь карьерных выходов
Четыре страха, которые стоит перечитатьПрежде чем разбирать карьерные треки, стоит честно назвать все четыре претензии к профессии тимлида. Не для того, чтобы отмахнуться, а чтобы посмотреть на обратную сторону каждой.
Когда чат-бот продаёт Chevrolet за доллар: как тестировать и мониторить LLM-приложения
Генеративные модели разблокировали огромное количество новых продуктов и новых фич в уже существующих. Поиграться с ними успел, кажется, каждый. И сценарий почти всегда повторяется: команда быстро собирает прототип на внешнем API, выкатывает его в продакшен, продукт начинает приносить ценность, а вместе с ценностью приходит и тревога. Работает ли всё так, как мы ожидали? В этот момент хочется уже не угадывать, а измерять.Эта статья про то, как измерять. Точнее, про то, как тестировать и мониторить адаптивные LLM-системы в продакшене и до него, чтобы убедиться: ассистент ведёт себя так, как задумано.Что именно мы оцениваем
CокрAIти.It: что там с сокращениями айтишников? Операция оптимизация
Волна сокращений в IT — реальность, а не угроза. С конца 2024 года к консультантам «большой четвёрки» всё чаще приходят не технические директора, а CEO и CFO с одним запросом: «Айтишников стало слишком много — что-то надо сделать». Для CTO ключевой путь — создание профессиональных команд, усиленных ИИ-инструментами, где CTO становится инициатором изменений, а не их объектом.
Реинкарнация эвристик Якоба Нильсена в интерфейсе разработчика — жили, живы и будут жить
Эвристики usability, сформулированные больше 30 лет назад, неожиданно оказываются ключом к удобству современных инструментов — от IDE до AI-ассистентов. Эта статья впервые рассматривает интерфейс разработчика как предмет оценки эвристик юзабилити. Текст написан на понятном для разрабов языке и с примерами интерфейсов из разработки.
Федеративное обучение в условиях дефицита памяти на Edge-устройствах. Часть 2
Как обучить ML-модели на Edge-устройствах с памятью <256 МБ? Привет, Хабр! Я — Александр Лошкарев, инженер-программист, и это вторая часть материала о федеративном обучении. В первой мы рассматривали, зачем в принципе понадобилось добавлять устройствам интеллект, о преимуществах FL, архитектурных подходах и вызовах.
От Kubernetes до AI Engineering: 5 главных трендов Технологического радара DevOpsConf 2026
Каждый год индустрия генерирует десятки новых инструментов и практик. Для руководителей команд разработки (Team Leads, CTO) это означает постоянную головную боль при выборе технологического стека. Для практикующих инженеров — необходимость непрерывно обновлять свои навыки, чтобы оставаться востребованными на рынке.На DevOpsConf мы представили свежий техрадар, который позволяет не просто увидеть список популярных утилит, но и разглядеть тектонические сдвиги в индустрии.
