Малые языковые модели: где пригодятся SLM и что учесть в работе с ними
Сегодня малые языковые модели (SLM) все чаще оказываются в центре внимания: на первый взгляд, они почти не уступают LLM, при том, что ресурсов тратят намного меньше.Но тут, как всегда, есть нюанс (и не один): обсуждаем, так ли хороши SLM, где они действительно могут быть полезны, а где пока буксуют. А еще разбираемся, почему — на наш взгляд — серьезных конкурентов для LLM из них пока не выйдет.
Как мы автоматизировали обработку входящих клиентских обращений
Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Тимохин, я лидер команды ML CRM «Кластер CRM и клиентский опыт» в ВТБ. В этой статье расскажу, как мы разрабатывали сервис анализа и категоризации клиентских обращений для центра клиентской поддержки корпоративно-инвестиционного бизнеса (ЦКП КИБ). В реальных бизнес-процессах автоматизировать клиентскую поддержку довольно непросто. Клиентские обращения редко представляют собой один цельный текст с понятным запросом: это звонки, чаты и письма одновременно, оборванные фразы, переключение между несколькими темами внутри одного диалога и неполные данные из разных источников.
Как мы дистиллировали Qwen для автоматического протоколирования совещаний
Протоколирование совещаний — важная часть корпоративной коммуникации: протоколы позволяют быстро восстановить ключевые моменты, не переслушивая часовые записи. Нас зовут Андрей Ситников и Максим Шкут, мы работаем DS в команде департамента анализа данных и моделирования ВТБ, занимаемся задачей автоматического протоколирования встреч. Мы реализуем ее с помощью LLM-модели Qwen. В этой статье расскажем, как мы оптимизировали inference, сохранив качество генерации протоколов.Эта статья – саммари нашего выступления на Data Fest 2025. Запись выступления вы можете найти по ссылке
Стратегия успеха: ключи к развитию карьеры в Data Science
Привет! Меня зовут Анна Ширшова, я уже 14 лет работаю в Data Science. В этом материале вы найдете мой личный чек‑лист по развитию карьеры: как ставить цели, где искать возможности, какие ошибки тормозят рост и как их обходить.
