Продавцы воздуха: как вернуть человечеству доступ к собственным знаниям
Почему самый мощный инструмент для систематизации знаний, который мы когда-либо создавали, используют, чтобы отгородить людей от знаний, и каким могло бы быть более разумное разделение труда между людьми и моделями.В романе Александра Беляева «Продавец воздуха» (1929) делец Бэйли выкачивает атмосферу планеты и продаёт людям воздух в баллонах. Сегодня тоже история повторяется со знаниями: то, что принадлежало всем, становится товаром.
У ИИ есть знания, у человека — контекст
TL;DR. Текст всё чаще доходит до читателя через два преобразователя: ИИ, с которым пишет автор, и ИИ, который делает выжимку для читателя. В КИПиА такая конструкция называется измерительным каналом, и у неё есть известное свойство: погрешности звеньев складываются, а проверять нужно канал целиком. Знание ИИ передаёт через канал хорошо. Контекст — нет. Ниже разбираю, какой именно контекст теряется, почему ошибка модели, общая для всех её читателей, опаснее обычного непонимания и как поверять такой канал автору и читателю.Два преобразователя между автором и читателем
Как мы автоматизировали обработку входящих клиентских обращений
Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Тимохин, я лидер команды ML CRM «Кластер CRM и клиентский опыт» в ВТБ. В этой статье расскажу, как мы разрабатывали сервис анализа и категоризации клиентских обращений для центра клиентской поддержки корпоративно-инвестиционного бизнеса (ЦКП КИБ). В реальных бизнес-процессах автоматизировать клиентскую поддержку довольно непросто. Клиентские обращения редко представляют собой один цельный текст с понятным запросом: это звонки, чаты и письма одновременно, оборванные фразы, переключение между несколькими темами внутри одного диалога и неполные данные из разных источников.
Думаете, что знаете все про LLM? Тогда мы идем к вам
Почти все сегодня знают про LLM и могут сравнивать модели, спорить о качестве ризонинга, важности контекста и стоимости токенов.
LoRA не помогла: как мы дообучали Mistral 7B на русском и что в итоге сработало
Каждый раз после созвона происходит одно и то же самое: кто-то открывает чат и пишет «итак, что мы решили?». Дальше — пятнадцать минут на то, чтобы восстановить то, что только что обсуждали час.Я ML-инженер, и эта боль мне была знакома лично. Когда появилась идея автоматизировать протоколирование встреч, казалось, что задача решаемая: берешь Whisper для распознавания речи, хорошую LLM для суммаризации — и готово.
Copilot научился открывать веб-страницы и сохранять пароли внутри своего приложения для Windows
Участникам программы Windows Insider стала доступна опция, которая позволяет Copilot открывать веб-страницы и сохранять пароли внутри своего приложения для Windows. Ранее ИИ-помощник при открытии ссылок Outlook в Microsoft Edge начал автоматически суммировать их содержимое.
$1,4 триллиона долга или как OpenAI планирует захватить мир в 2026 году: главные инсайды из интервью Сэма Альтмана
В штаб-квартире OpenAI Сэм Альтман рассказал о будущем компании, конкуренции с Google и DeepSeek, а также о планах на 2026 год.
Эволюция протоколов встреч: от листка в блокноте до ИИ-ассистента
I. Первые шаги: листок, стенография и диктофонВ середине XX века к протоколированию добавился диктофон. Уже не надо было все ловить «на лету» — можно записать разговор и потом «разложить» записи в текст. Но диктофон имел слабое место: качество записи, шум, шепоты, пересекающиеся голоса — всё это мешало точности. К тому же, никто не может слушать три часа записи без усталости — и всё равно надо вручную транскрибировать, выбирать, что важно.Но технология, решая одну проблему, тут же создала другую. Часовые записи становились «цифровым кладбищем
Автоматическая суммаризация 10K встреч в день: от требований к продакшн-решению
Привет, Хабр! Меня зовут Азик, я старший ML-инженер в NLP-лаборатории Центра ИИ Контура. В прошлом году я занимался запуском автоматической суммаризации встреч в Толке – нашем сервисе для видеозвонков.В этой статье расскажу, как мы построили продакшен-систему, которая превращает часы разговоров в сжатую выжимку: какие инженерные решения обеспечивают стабильную работу, как мы выбирали модели, и почему наша архитектура оказалась масштабируемой и переиспользуемой для других задач.А если вам удобнее смотреть, а не читать, то вот ссылка на мой доклад на Saint HighLoad++ 2025.
Gemini может анализировать и суммировать видеофайлы в Google Drive
В Google Drive внедрили новые функции искусственного интеллекта Gemini, которые позволят предоставить пользователям Workspace больше информации о сохранённых ими видео. Функция Gemini AI ранее суммировала документы и PDF-файлы в Google Drive, но теперь работает и с видеофайлами.
