Google DeepMind обучила модель генерировать «красивые» шахматные задачи
Лаборатория Google DeepMind обучила модель для генерации красивых шахматных задач, в которых есть необычные позиции и ходы. Исследователи хотели выйти за рамки типовых решений для начинающих.На первом этапе нейросеть обучили на датасете из 4,4 млн задач из коллекции Lichess. Это позволило получить базовую модель, которая понимает принцип шахматных головоломок и может сгенерировать что-то очевидное.
Шахматы, которые вас удивят: Полный гайд по созданию игры с туманом войны на Python
1. Введение1.1 Идея проектаВсё началось с подготовки к финалу RuCode – масштабному соревнованию для всех увлечённых алгоритмическим программированием. Погружаясь в разбор заданий прошлых лет, мне кое-что совершенно случайно попало в руки, интересная задача: реализовать шахматы с "туманом войны" в консолиИдея показалась мне настолько вдохновляющей, что я решил пойти дальше, а что если превратить эту консольную головоломку в настоящую игру с графикой и той самой атмосферой тумана войны, который так знаком игрокам в стратегиях
Эмоции и шахматы: как психоэмоциональные паттерны влияют на исход партий
Время чтения: ~8–10 минутПолезность: Для шахматистов, тренеров, комментаторов, исследователей психологии и нейронаукОценка пользы: 9/10 — поможет понять влияние эмоций на игру, научиться прогнозировать исходы, улучшить психологическую подготовку
