LLM уверенно называет шахматные ходы, которых на доске нет. Как я проверяю каждый ее ответ кодом
Движок знает ответ, но говорит числами: -2.7 и стрелка. Модель говорит словами, но врет. Первый же комментарий, который я получил, звучал так: «сильнее было 14.Nf6, конь врывается в лагерь черных». Коня, который может пойти на f6, в той позиции на доске не было.Сразу дисклеймер: это мой первый веб-проект. Я играю в шахматы блиц на 1300 и хотел инструмент, который объясняет мои ошибки словами, а не оценками. Часть того, что ниже, фронтендеру покажется очевидной. Мне пришлось выяснять это руками.
Шахматы голосом: как объяснить Алисе ход, если игрок не видит доску
Шахматы — почти идеальная игра для голосового интерфейса. Состояние компактное, ходов конечное число, правила формальны. Казалось бы, бери и делай.На практике голосовой навык ломается не о шахматы, а о расшифровку речи. Игрок говорит «пешка е два е четыре», распознавание может вернуть «пешка е два и четыре». Для человека смысл очевиден; навык должен восстановить e2–e4 и при этом не угадывать, если позиция или качество разбора оставляют несколько вариантов.Ниже — про то, как устроен навык «Шахматы с Юрой» для Яндекс Алисы и какие решения пришлось принять, чтобы игра оставалась играбельной на слух.
Chess.com запустил ресурс для обучения покеру и планирует создать аналогичные порталы для других классических игр
Ресурс Chess.com, посвящённый онлайн‑шахматам, запустил портал для игры в покер Gambit. Как
Точность игрока в шахматной партии 71%, что это значит?
Где живёт точность партии?
Вайбкодинг по Chess’ноку. 1. e4
От вайбкодинга к профессиональной ИИ-разработке на примере LanChess: 3300 промптов, 832 коммита, 100 тыс. строк кода и путь от POC к продакшен-сервису.По чесноку
ИИ усовершенствовал шахматы. Люди снова сделали их непредсказуемыми
Искусственный интеллект приблизил шахматы к идеальной игре, что привело к увеличению количества ничьих на крупных турнирах. Теперь гроссмейстеры побеждают, делая менее оптимальные ходы.
Создаем шахматы с «туманом войны» на JavaScript: от идеи до работающего прототипа
1. Введение1.1 Идея проекта-мотивация
Google DeepMind обучила модель генерировать «красивые» шахматные задачи
Лаборатория Google DeepMind обучила модель для генерации красивых шахматных задач, в которых есть необычные позиции и ходы. Исследователи хотели выйти за рамки типовых решений для начинающих.На первом этапе нейросеть обучили на датасете из 4,4 млн задач из коллекции Lichess. Это позволило получить базовую модель, которая понимает принцип шахматных головоломок и может сгенерировать что-то очевидное.
Шахматы, которые вас удивят: Полный гайд по созданию игры с туманом войны на Python
1. Введение1.1 Идея проектаВсё началось с подготовки к финалу RuCode – масштабному соревнованию для всех увлечённых алгоритмическим программированием. Погружаясь в разбор заданий прошлых лет, мне кое-что совершенно случайно попало в руки, интересная задача: реализовать шахматы с "туманом войны" в консолиИдея показалась мне настолько вдохновляющей, что я решил пойти дальше, а что если превратить эту консольную головоломку в настоящую игру с графикой и той самой атмосферой тумана войны, который так знаком игрокам в стратегиях
