ээг.
Смарт-татуировка на лице анализирует работу мозга
Персонализированная электронная татуировка на лице, которая работает по принципу ЭЭГ, отслеживая активность мозга. Её ключевая особенность в способности определить, когда орган перегружен, а работа неэффективна. Устройство, которое собирает данные также использует их для прогнозирования умственной перегрузки. Смысл нанесения такой татуировки в том, чтобы гибко настраиваться на золотую середину в своей производительности.
Незаметное ЭЭГ: носимое устройство в виде волоса
Мозг человека работает неустанно, без выходных и отпусков. Учитывая, что мозг является центром обработки данных организма, курируя все процессы, недооценивать его важность крайне проблематично. Нарушения работы мозга могут повлиять на множество функций организма, а потому крайне важным является мониторинг его состояния. Чем точнее и продолжительнее мониторинг, особенно у людей в группе риска (врожденные дефекты, заболевания, травмы и т.д.), тем эффективнее будет дальнейшее лечение. Одним из самых продвинутых методов оценки состояния мозга является ЭЭГ (электроэнцефалограмма). Однако устройства, используемые для ЭЭГ, не очень подходят для длительного мониторинга. Потому ученые из Университета штата Пенсильвания (США) разработали носимое неинвазивное ЭЭГ устройство, визуально похожее на волос. Из чего сделан ЭЭГ-волос, как именно он работает, и насколько точны собираемые им данные? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.
ИИ читает мысли во время просмотра «Теории Большого Взрыва» с помощью фМРТ и ЭЭГ
Привет, Хабр! Сегодня разберем интересную научную работу, которая находится на стыке нейронаук и искусственного интеллекта. Исследователи создали уникальный датасет и модель для декодирования активности мозга человека во время просмотра видео. Давайте посмотрим, как это работает.
Социализация, синхронизация, медиа. Нейромаркетинг и его перспективы
Используя портативные ЭЭГ, исследователи обнаружили, что когда группа людей смотрит одни и те же видеоролики о здоровом образе жизни, их мозговая активность синхронизируется, выходя за рамки поглощаемой медиа-информации. Это создает дополнительную «устойчивость» перед рекламными месседжами. По сути: трансляция рекламы на группу настороженных людей в комнате – это выстрел в ногу маркетинговой кампании.
Путь к сердцу человека лежит через… электроды?
Привет, Хабр! В этой статье пойдёт речь о медицинских электродах, а точнее, о разъёмах, которыми эти электроды подключаются.ВведениеПолгода назад всерьёз заинтересовался темой биопотенциалов человека и способами их регистрации.
Учёные научились предсказывать по ЭЭГ, какие люди нравятся испытуемому
Исследователи Копенгагенского и Хельсинкского университетов обучили алгоритмы предсказывать выбор пациента по показателям электроэнцефалографии (ЭЭГ) при помощи методов машинного обучения и коллаборативной фильтрации.
Простой классификатор P300 на открытых данных
Мой коллега Рафаэль Григорян eegdude недавно написал статью о том, зачем человечеству потребовалась ЭЭГ и какие значимые явления могут быть зарегистрированы в ней. Сегодня в продолжение темы нейроинтерфейсов мы используем один из открытых датасетов, записанных на игре, использующей механику P300, чтобы визуализировать сигнал ЭЭГ, посмотреть структуру вызванных потеницалов, построить основные классификаторы, оценить качество, с которым мы можем предсказать наличие такого вызыванного потенциала. Напомню, что P300 — это вызванный потенциал (ВП), специфический отклик мозга связанный с принятием решений и и различением стимулов (что он из себя представляет мы увидим ниже). Обычно он используется для построения современных BCI. Для того, чтобы заняться классификацией ЭЭГ, можно позвать друзей, написать игру про Енотов и Демонов в VR, записать собственные реакции и написать научную статью (об этом я расскажу как-нибудь в другой раз), но по счастью, учёные со всего мира уже провели некоторые эксперименты за нас и осталось только скачать данные. Разбор способа построения нейроинтерфейса на P300 с пошаговым кодом и визуализациями, а также ссылку на репозиторий можно найти под катом.
Исследование связности в мозге на основе электрофизиологических данных. Лекция в Яндексе
Раз уж идеология нейросетей в IT строилась с оглядкой на реальный прототип, о нем тоже иногда полезно вспомнить. Предлагаем посмотреть или почитать лекцию Ильи Захарова, выпускника кафедры психофизиологии факультета психологии МГУ. Илья объясняет, как можно анализировать сети в мозге, какие данные для этого нужны, какие подводные камни могут возникать при анализе, а главное — что нового позволили узнать подобные исследования. Под катом — расшифровка и большинство слайдов.
В лаборатории психофизиологии МГУ: ЭЭГ как инструмент реверс-инжиниринга мозга и интерфейс мозг-компьютер
В научно-исследовательском комплексе психофизиологии факультета психологии МГУ находится, пожалуй, один из самых точных и скоростных энцефалографов в мире. Специально для научных исследований может использоваться одновременно до 258 каналов в пассивном режиме, позволяющих синхронно регистрировать и анализировать электроэнцефалограмму (ЭЭГ) в режиме реального времени. (подключаем Катю к матрице ЭЭГ 32 канала с активными электродами) Как «пакмэны жрут несуществующий квадрат», какая часть мозга генерирует иллюзии, какого цвета цифры, как психофизиологи обрабатывают многомерные сигналы и может ли это привести к реверс-инжинирингу мозга. Под катом поверхностное описание аппарата, немного про обработку сигнала и про те исследования, которые проводят молодые ученые психо- нейрофизиологи и какие вызовы есть для программистов, которые хотят изучать мозг и/или работать в проекте по изучению мозга.
