ээг.
Мотивация пациентов, экзоскелеты и одноразовые электроды. Главные вызовы и тренды в применении нейроинтерфейсов
Управлять устройствами силой мысли или реабилитировать пациентов с нарушениями двигательных функций — для всего этого нужны нейроинтерфейсы. Обсудить основные достижения и проблемы этого направления удалось участникам II Весенней школы «Нейроинтерфейсы нового поколения: Перспективы практического применения», которая состоялась с 21 по 23 мая 2025 года на базе Высшей школы экономики.
ChatGPT не делает нас глупее
Увидел десяток постов, где люди всерьёз утверждают, что ChatGPT якобы делает нас глупее. Мне сразу показалось, что это чушь (спойлер: так оно и есть).К авторам оригинального исследования Your Brain on ChatGPT у меня мало претензий. Они честно обозначили все ограничения своего исследования. Более того, в разделе FAQ прямо ответили на ключевой вопрос:Безопасно ли говорить, что большие языковые модели (LLMs) по сути делают нас «глупее»?
Исследование: «электронная татуировка» отслеживает умственную нагрузку сотрудников
Исследователи Техасского университета в Остине придумали устройство для отслеживания уровня умственной нагрузки работников высокооплачиваемых должностей. Это «электронная татуировка», которая крепится на лоб.
Смарт-татуировка на лице анализирует работу мозга
Персонализированная электронная татуировка на лице, которая работает по принципу ЭЭГ, отслеживая активность мозга. Её ключевая особенность в способности определить, когда орган перегружен, а работа неэффективна. Устройство, которое собирает данные также использует их для прогнозирования умственной перегрузки. Смысл нанесения такой татуировки в том, чтобы гибко настраиваться на золотую середину в своей производительности.
Незаметное ЭЭГ: носимое устройство в виде волоса
Мозг человека работает неустанно, без выходных и отпусков. Учитывая, что мозг является центром обработки данных организма, курируя все процессы, недооценивать его важность крайне проблематично. Нарушения работы мозга могут повлиять на множество функций организма, а потому крайне важным является мониторинг его состояния. Чем точнее и продолжительнее мониторинг, особенно у людей в группе риска (врожденные дефекты, заболевания, травмы и т.д.), тем эффективнее будет дальнейшее лечение. Одним из самых продвинутых методов оценки состояния мозга является ЭЭГ (электроэнцефалограмма). Однако устройства, используемые для ЭЭГ, не очень подходят для длительного мониторинга. Потому ученые из Университета штата Пенсильвания (США) разработали носимое неинвазивное ЭЭГ устройство, визуально похожее на волос. Из чего сделан ЭЭГ-волос, как именно он работает, и насколько точны собираемые им данные? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.
ИИ читает мысли во время просмотра «Теории Большого Взрыва» с помощью фМРТ и ЭЭГ
Привет, Хабр! Сегодня разберем интересную научную работу, которая находится на стыке нейронаук и искусственного интеллекта. Исследователи создали уникальный датасет и модель для декодирования активности мозга человека во время просмотра видео. Давайте посмотрим, как это работает.
Социализация, синхронизация, медиа. Нейромаркетинг и его перспективы
Используя портативные ЭЭГ, исследователи обнаружили, что когда группа людей смотрит одни и те же видеоролики о здоровом образе жизни, их мозговая активность синхронизируется, выходя за рамки поглощаемой медиа-информации. Это создает дополнительную «устойчивость» перед рекламными месседжами. По сути: трансляция рекламы на группу настороженных людей в комнате – это выстрел в ногу маркетинговой кампании.
Путь к сердцу человека лежит через… электроды?
Привет, Хабр! В этой статье пойдёт речь о медицинских электродах, а точнее, о разъёмах, которыми эти электроды подключаются.ВведениеПолгода назад всерьёз заинтересовался темой биопотенциалов человека и способами их регистрации.
Учёные научились предсказывать по ЭЭГ, какие люди нравятся испытуемому
Исследователи Копенгагенского и Хельсинкского университетов обучили алгоритмы предсказывать выбор пациента по показателям электроэнцефалографии (ЭЭГ) при помощи методов машинного обучения и коллаборативной фильтрации.
Простой классификатор P300 на открытых данных
Мой коллега Рафаэль Григорян eegdude недавно написал статью о том, зачем человечеству потребовалась ЭЭГ и какие значимые явления могут быть зарегистрированы в ней. Сегодня в продолжение темы нейроинтерфейсов мы используем один из открытых датасетов, записанных на игре, использующей механику P300, чтобы визуализировать сигнал ЭЭГ, посмотреть структуру вызванных потеницалов, построить основные классификаторы, оценить качество, с которым мы можем предсказать наличие такого вызыванного потенциала. Напомню, что P300 — это вызванный потенциал (ВП), специфический отклик мозга связанный с принятием решений и и различением стимулов (что он из себя представляет мы увидим ниже). Обычно он используется для построения современных BCI. Для того, чтобы заняться классификацией ЭЭГ, можно позвать друзей, написать игру про Енотов и Демонов в VR, записать собственные реакции и написать научную статью (об этом я расскажу как-нибудь в другой раз), но по счастью, учёные со всего мира уже провели некоторые эксперименты за нас и осталось только скачать данные. Разбор способа построения нейроинтерфейса на P300 с пошаговым кодом и визуализациями, а также ссылку на репозиторий можно найти под катом.
