Автоматизация, которая не нужна: 4 cферы, где ии не заменит человека
Каждый день мы автоматизируем всё, что можно: от походов в магазин до общения с друзьями. Кнопка “авто” стала синонимом эффективности. Но с ростом числа умных ассистентов и LLM-агентов всё чаще появляется ощущение, что мы начинаем терять что-то важное.За год активной работы с автоматизацией я понял: есть задачи, где ручной труд не просто полезен, а незаменим
Клетка 24. Биотехнология и использование интеллекта
Из Австралии Cortical Labs представил CL1 — первую в мире биологическую вычислительную систему, объединяющую кремниевые чипы с живыми человеческими нейронами (гибрид).
Почему одни запахи необычайно приятные, а другие кажутся омерзительными
Случайно совпало два события. Менял утром в машине картриджи ароматизатора, а в обед нашёл в стандартном трёхкилограммовом мешке картошки одну гнилую. Вонизм от неё, правда, был, как будто полмешка сгнило, на всю кухню амбре стоял. Это и натолкнуло на мысль разобраться, почему одними запахами мы восхищаемся, а другие – просто ненавидим. Нос - один, молекулы, которые рецепторы слизистой принимают на себя, чтобы дать возможность мозгу разобраться в элементах запаха, тоже не блещут разнообразием. В какой же момент и где именно происходит разделение запахов на «хорошие» и «плохие»? И почему так?
Мягкие роботы и ИИ: Как MIT переосмысливает будущее робототехники
Робототехника переживает бум: от складских манипуляторов до гуманоидов, обещающих подавать кофе. Но пока мир зациклен на жёстких, антропоморфных машинах, Даниэла Рус, директор Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта MIT (CSAIL), предлагает радикально иной подход
Бинарная классификация одним простым искусственным нейроном. Часть 3
В предыдущих частях (первая, вторая) описан мой опыт обучения простого искусственного нейрона бинарной классификации и размышления об этом. В этой статье я продолжаю размышления и вношу соответствующие корректировки в код. В предыдущей версии мне не нравится, что в процедуре обучения есть оператор сравнения if. Он применяется, когда вывод сравнивается с меткой класса (if not compare(x,y):), и если вывод и метка класса не равны, то происходит коррекция веса. Мне хочется "более чистой" математики и не применять операторы сравнения, если этого можно избежать..
Бинарная классификация одним простым искусственным нейроном. 2 часть
СомненияВ предыдущей статье я описал свой опыт обучения искусственного нейрона бинарной классификации и некоторые выявленные при этом особенности. Одной из выявленных особенностей была "обратная аномалия" - ситуация, при которой все объекты становились ошибочно классифицированными, а также ситуация, при которой коррекция весов приводила к увеличению количества ошибочно классифицированных объектов.
Бинарная классификация одним простым искусственным нейроном. Личный опыт
Оказывается, всего одного простого искусственного нейрона достаточно, чтобы провести бинарную классификацию линейно-разделимого множества объектов. Исходные данныеВозьмем учебное множество "жуков" и "гусениц"
130 лет мы писали сценарии, снимали людей и монтировали, пока не пришла нейросеть
Эту историю для моего блога рассказал нейрорежиссер Егор Апполонов.Двадцать лет я занимался журналистикой. Работал в крупных изданиях, снимал документальные фильмы и репортажи. Устал от классической журналистики и ушел в маркетинг. Нейросети интересовали меня с самого начала их активного развития. Сначала генерировал статичные изображения, затем анимированные, теперь создаю полноценные видео.Журнал «Синтетика»: первый масштабный проектПервым крупным проектом стал онлайн-журнал «Синтетика». Его концепция: медиа, где статьи пишет ИИ, а изображения генерируют нейросети.
