Один запрос, семь ИИ-поисковиков, ноль общих источников
Когда человек спрашивает у ассистента «к кому обратиться», он не получает десять синих ссылок. Он получает ответ, внутри которого названы пять-десять доменов. Для бизнеса это новая выдача, и вопрос к ней другой, чем к обычному поиску: не «какая у меня позиция», а «я вообще есть в этом ответе».Я меряю это программно: беру запрос, задаю его нескольким движкам и смотрю не на текст ответа, а на то, какие домены движок реально процитировал. 10 августа 2026 года я прогнал два запроса через семь движков в один заход. Пересечение получилось пустым: ни одного домена, который назвали бы все семеро.
GEO — эпоха продвижения в нейросетях уже наступила. Часть 1 из 3
Это первая из трёх статей про продвижение в выдаче нейросетей — GEO. В этой части — концептуальная база, во второй будет содержательный слой — смыслы, граундинг, факт‑чекинг, накрутка. В третьей — прикладная техника: чанкование, разметка, замеры и атрибуция. Каждую часть можно читать отдельно.Краткое содержаниеВ SEO идёт конкуренция за клики, а в GEO — за пересказы. Пересказать нейросеть может только то, что вы сумели сформулировать. Поисковики Яндекс и Google уже, по сути, стали нейровыдачей. ИИ забирает на себя приличную часть пути клиента. Нейровыдача ранжируется по точности попадания в потребность.
SEO, AEO и GEO в 2026 году. Как алгоритмы ИИ-поиска меняют трафик и как измерять долю ответов нейросетей
Рост позиций сайта в традиционной поисковой выдаче больше не гарантирует переходы пользователей на сайт. Генеративная выдача (модули AI Overviews в Google и ЯндексНейро) перехватывает трафик на нулевом экране. Искусственный интеллект выдает готовый текст и точные ответы на вопросы пользователя раньше, чем тот доберется до ссылок на сайты. Одновременно с этим поисковые алгоритмы перестали ранжировать контент, который представляет собой банальный рерайт и не несет новой информации.
GEO, AIO, AEO: полевое руководство по оптимизации контента под LLM-поиск
Структура осталась, но природа связей изменилась TL;DR:
