ии-поиск.

В ответах нейросетей почти всегда есть ссылки. Но не по всем из них видно, что за источник за этим стоит

Ответ нейросети с включённым поиском обычно приходит со списком источников, и этот список выглядит как готовый ответ на вопрос «где про эту тему пишут». Я собрал такой список по семи запросам одной темы из логов собственного прогона — получилось 359 уникальных адресов. Раскрыть удалось 199. За остальными 160 стоит редирект, за которым реальный сайт не виден ни из кода, ни глазами.Ниже — откуда берётся этот пробел, почему его нельзя закрыть локально, что из неё всё‑таки вытаскивается бесплатно и как из‑за неё врут метрики, если считать их наивно.Что вообще отдают каналы вместе с ответом

продолжить чтение

Спросил нейросеть про мастера на дом три раза подряд — и получил три разных списка компаний

Один и тот же вопрос три раза подряд: 9, 12 и 7 компаний Вопрос один и тот же. Город тот же. Нейросеть та же. Между попытками — минуты.

продолжить чтение

ИИ съел выдачу и сломал старые правила доверия

Раньше пользователь шёл за ответом в поисковик, открывал один из сайтов и находил нужную информацию. Сайт получал трафик, конверсии и рекламные показы. Конечно, это упрощённая модель, без оценки качества выдачи, SEO и других деталей, но понятная. За полезную информацию сайт получал аудиторию, а вместе с ней и выгоду.С приходом ИИ эта схема начала меняться. Пользователь чаще спрашивает ChatGPT, Perplexity или Gemini и не доходит до исходного сайта. А вместе с трафиком пропадает смысл вкладываться в контент.

продолжить чтение

Один запрос, семь ИИ-поисковиков, ноль общих источников

Когда человек спрашивает у ассистента «к кому обратиться», он не получает десять синих ссылок. Он получает ответ, внутри которого названы пять-десять доменов. Для бизнеса это новая выдача, и вопрос к ней другой, чем к обычному поиску: не «какая у меня позиция», а «я вообще есть в этом ответе».Я меряю это программно: беру запрос, задаю его нескольким движкам и смотрю не на текст ответа, а на то, какие домены движок реально процитировал. 10 августа 2026 года я прогнал два запроса через семь движков в один заход. Пересечение получилось пустым: ни одного домена, который назвали бы все семеро.

продолжить чтение

По опросу, рынок ИИ-поиска в России вырастет на фоне спроса на работу с закрытыми данными и корпоративными ИИ‑сервисами

Российский рынок ИИ-поиска в 2026 году может вырасти на 33%. Об этом сообщило издание «Ведомости» со ссылкой на проведённый опрос среди разработчиков искусственного интеллекта. Под ИИ‑поиском понимаются решения для поиска информации в интернете и во внутренних системах с помощью искусственного интеллекта. По опросу, компании SocRat и «Спикател» ожидают, что объём рынка может увеличиться до 2 млрд рублей. В Yandex B2B Tech отметили, что около 1 млрд рублей придётся на корпоративный сектор.

продолжить чтение

YouTube начал тестировать ИИ-поиск Ask YouTube

YouTube запустил тестирование ИИ‑поиска Ask YouTube — функции, которая позволяет задавать вопросы обычным языком и получать ответы на основе видео с платформы. Об этом сообщил руководитель сервиса Нил Мохан. 

продолжить чтение

ИИ от Perplexity обвинили в передаче данных в Google и Meta* даже в режиме «инкогнито»

Perplexity AI обвинили в передаче персональной информации своих пользователей компаниям Meta* и Google. Соответствующий иск поступил в суд штат Калифорния по статье о защите конфиденциальности. 

продолжить чтение

Google позволит пользователям звонить в магазины и просматривать товары с помощью ИИ

Пользователи Google в США получат доступ к ряду новых функций ИИ для покупок, включая поиск товаров, сравнение похожих предложений, отслеживание цен и оформление заказа. Некоторые из этих функций были анонсированы в мае на конференции Google I/O.

продолжить чтение

ИИ-поиск в 2ГИС: как учим нейросети понимать настроение, фото и смыслы

Поиск — одна из ключевых функций в 2ГИС. Он помогает миллионам пользователей каждый день находить нужные места в городе. Долгое время мы опирались на классические методы: морфологию, справочник организаций, геопозицию и популярность объектов. Это позволяло покрывать множество сценариев, но со временем стало понятно — этого недостаточно.Пользователи хотят искать так, как думают: по настроению, по смыслу, или вообще без слов — по фотографии блюда или интерьера. Мы решили переосмыслить подход к поиску. В этой статье рассказываем, как мы решали три задачи:

продолжить чтение

С помощью ИИ этот парень запустил конкурента Google прямо у себя в кладовке

Почти тридцать лет назад, когда Google только выходил на свою победную тропу, у её основателей почти не было железа.

продолжить чтение

12