Как промышленные компании попадают в ответы нейросетей: данные годового исследования в металлообработке и машиностроении
как промышленные компании попадают в ответы нейросетей
Deep Research как управляемый исследовательский контур
Написано в соавторстве с @bear7
Мы вскрыли трафик ChatGPT, Gemini и DeepSeek, чтобы понять, откуда берутся «источники» в ответах
Когда нейросеть отвечает на вопрос и показывает блок «источников», кажется, что у всех систем это одно и то же — список ссылок, на которые модель опиралась. На деле за этим блоком в каждой системе стоит своя реализация: свой способ обмена с сервером, свой формат ответа, свои поля, из которых интерфейс достаёт цитаты. Мы разобрали сетевой обмен веб-клиентов трёх систем — ChatGPT, Gemini и DeepSeek — и параллельно прогнали через них один и тот же набор запросов по 10 раз, чтобы понять не только техническое устройство цитирования, но и что эти системы реально цитируют.
Мечтали ли шумеры о нейросетях — от «живых поисковиков» до вездесущего ИИ
В наши дни поиск информации стал почти скучен и почти тривиален. На 90% запросов и вовсе можно получить ответ от встроенной в поисковик нейросети, без необходимости прокликивать пару десятков ссылок. Разумеется, так было не всегда. Автору статьи, например, до сих пор непривычно пользоваться нейроподсказками. Прочитать текст по ссылке своими глазами — бесценно, если требуется на 100% точная информация.
ChatGPT ссылается на мошеннические сайты-клоны магазинов, созданные для похищения данных банковских карт
Исследователи выяснили
Microsoft представила поисковик Web IQ на базе Bing для ИИ-агентов
Microsoft представила набор API-интерфейсов Web IQ на базе поисковика Bing. Он позиционируется как поисковая система для ИИ-агентов, которая предложит им структурированные данные для работы.
Русский гений, придумавший поисковую систему в 19-м веке
В культурном сознании перфокарта плотно привязалась к эпохе огромных компьютеров, лабиринтообразных НИИ и прото-программистов в толстых роговых очках, задумчиво смолящих папиросы перед монолитными манипуляторами ЭВМ.Но история ее началась гораздо раньше и в итоге привела к появлению первой поисковой системы и, наверно. первого аналогового компьютера в то время, когда люди еще для письма щипали у гусей перья.Дело шелкопрядов
SEO, AEO и GEO в 2026 году. Как алгоритмы ИИ-поиска меняют трафик и как измерять долю ответов нейросетей
Рост позиций сайта в традиционной поисковой выдаче больше не гарантирует переходы пользователей на сайт. Генеративная выдача (модули AI Overviews в Google и ЯндексНейро) перехватывает трафик на нулевом экране. Искусственный интеллект выдает готовый текст и точные ответы на вопросы пользователя раньше, чем тот доберется до ссылок на сайты. Одновременно с этим поисковые алгоритмы перестали ранжировать контент, который представляет собой банальный рерайт и не несет новой информации.
