Мы с тобой открываем свою OpenAI: модель за $5,6 млн, компания за $34 млрд в год, и обучение тут самая дешевая строчка
Итак, мы с тобой открываем свою OpenAI.Решение принято, причем мной, и возможности отказаться у тебя нет. Учредительные документы я подал, домен купил, тебя записал техническим директором. Долю, так и быть, поделим поровну.Обязанности такие: ты отвечаешь за то, чтобы модель обучилась, я за то, чтобы деньги не кончились раньше. Забегая вперед: с моей частью будут проблемы.План простой и красивый, как все планы до первой таблицы. Китайцы обучили DeepSeek-V3 за 5,576 миллионов долларов и сами написали это в техотчете. Значит, нам нужно примерно столько же плюс аренда офиса. Дальше подписки, API, инвесторы, интервью в подкастах.
Культура «AI-First»: как перестроить мышление команды, чтобы не отстать от рынка
Пока одни компании разочаровываются в искусственном интеллекте, другие строят на его основе бизнес-империи. В чем их секрет? Не в деньгах и не в доступе к технологиям, а в особой культуре.Разберемся, как перестать просто использовать ИИ в работе и перейти к мышлению в стиле AI-First, и почему это единственный способ не превратиться в динозавра.
Число частных компаний в сфере ИИ с оценкой выше $1 млрд приблизилось к отметке 500 по состоянию на 2025 год
В настоящее время существуют 498 частных компаний в сфере искусственного интеллекта с оценкой выше $1 млрд, пишет CNBC со ссылкой на данные аналитической фирмы CB Insights. Совокупная стоимость этих ИИ-компаний составляет $2,7 трлн. С 2023 года основали 100 таких компаний. CB Insights указывает на существование свыше 1,3 тыс. стартапов в области ИИ с оценкой более $100 млн.
Как собирать данные: руководство для ИИ-стартапов
В 2016 году я наткнулся на руководство по стратегиям сбора данных для AI-стартапов, многие идеи из которого были визионерскими для своего времени. Автором этого текста был Мориц Мюллер-Фрайтаг, сооснователь компании Twenty Billion Neurons (TwentyBN).
