Agent Loop: почему одного вызова инструментов уже недостаточно для корпоративного AI-агента
В последние два года разговор об AI-агентах почти везде начинается одинаково. Берётся большая языковая модель, к ней подключаются инструменты — поиск, CRM, почта, база знаний, API — и дальше предполагается, что модель сможет сама выбрать нужный инструмент, вызвать его и на этом решить задачу.
Организация как Код: как описывать подразделения как исполнимые сервисные контракты
В большинстве компаний подразделение до сих пор описывается двумя способами. Первый — оргсхема, где есть прямоугольник с названием отдела и стрелками подчинённости. Второй — положение о подразделении, где сказано, что оно «обеспечивает», «контролирует», «сопровождает» и «взаимодействует». Формально этого достаточно: отдел существует, функции перечислены, зона ответственности обозначена.
Как мы превратили BPM-систему в инструмент для ИИ-агентов: реализация MCP в «Первой Форме»
У любой системы управления процессами есть одно неудобное узкое место. Между человеком, который понимает, какой процесс нужен бизнесу, и системой, где этот процесс должен работать, почти всегда стоит посредник — разработчик, интегратор или хотя бы продвинутый администратор. Владелец процесса знает, что ему нужна категория для согласования отпусков с определёнными полями и правами. Но чтобы это появилось в системе, он пишет ТЗ, ставит задачу, ждёт очереди и получает результат через несколько дней.
Генерация коммитов, ручной запуск Skills и быстрые действия в чате: Veai 5.6
Работа с агентом обычно прерывается мелкими операциями: написать сообщение коммита, скопировать кусок ответа, прикрепить скриншот. В релизе Veai 5.6 (ИИ-агент к JetBrains IDEs для написания кода, тестирования и отладки с доступом к топовым LLM и всем внутренним инструментам IDE) мы убрали часть этой рутины. Добавили генерацию коммитов из diff, быстрые действия для текста ответа, явный технический контекст запроса, ручной вызов Skills и более простой способ прикреплять изображения.Генерация сообщений коммитов
Veai 5.5: поддержка SKILLs, режимы агента Plan и Review, авторевью и ограничение зоны редактирования
В свежем релизе Veai 5.5 (плагин к IntelliJ IDEA со своим AI агентом для написания кода, тестирования и отладки) работа с агентом становится более управляемой, безопасной и расширяемой. SKILLs — это полноценная поддержка открытого стандарта навыков: их можно хранить в проекте, переиспользовать между задачами и инструментами, и агент будет подключать их автоматически.Добавлены новые режимы агента Plan и Review. Auto Review — для быстрых проверок сгенерированных изменений, Edit Scope
Как я сделал свой АИС-Налог и для чего он нужен
ПредисловиеЭта статья — описывает мой проект, по созданию универсальной системы для бизнеса «АIS NP», которая решает проблемы сопровождения налоговых проверок для специалистов этой сферы (руководители, бухгалтеры, юристы и налоговые консультанты)
Как заработать на LLM, перестав писать «правильные промпты»
В этой статье я бросаю вызов общепринятому представлению о больших языковых моделях как о «тупых исполнителях», которые ничего не понимают, галлюционируют, но позволяют получить результат быстрее (нередко за счет качества). Подобные мифы активно распространяются в сети, а также на курсах, на которых обучают «правильно» писать промпты. Я на Хабре уже написал несколько статей, разоблачающих отсутствие мышления у LLM, но здесь я опишу способность больших языковых моделей решать задачи, людям недоступные
Вся стройка держалась на инженерах, а потом пришла нейросеть
В ТЕХНОНИКОЛЬ мы активно используем нейросети: на производстве машинное зрение ищет дефекты на конвейерах, алгоритмы помогают с ценообразованием, для сотрудников разрабатываем внутренние ИИ-инструменты. Но сегодня расскажу, как мы внедрили LLM с RAG в контакт-центр, освободили головы инженеров от рутины и кратно увеличили пропускную способность поддержки.Меня зовут Андрей Цымбалюк, я руководитель этого проекта и занимаюсь digital-маркетингом в технической дирекции. Под капотом — история о том, как мы прошли путь от экспериментов с ChatGPT до системы, которая консультирует клиентов по 10 000+ строительных материалов.
