Кто такие синтетические покупатели и почему они меняют e-commerce
Электронная коммерция (e-commerce) долго училась понимать покупателя через данные: что человек искал, на какие карточки нажимал, где бросал корзину, как реагировал на скидки и какие товары покупал вместе. Эта аналитика стала основой онлайн-торговли, но у нее есть ограничение — она почти всегда объясняет то, что уже произошло.
Коммуналка, школа и 10 лет свободы: AI выпустили в симулятор жизни, где они научились дружить, выгорать и достигать
Привет, Хабр! Меня зовут Михаил Сальников. Я независимый ИИ-исследователь, автор бенчмарка AI Independence Bench и эксперимента с автономным агентом Aria. Я регулярно читаю новые препринты на arxiv.org и иногда натыкаюсь на статьи, после которых трудно уснуть. Сегодня — как раз такой случай.
YOLOv8 против OpenCV на чертежах метро: почему простая геометрия победила нейросеть
ВведениеПрежде чем углубляться в суть вопроса, в конкретные тонкие моменты заголовка и вводить в курс domain, неплохо бы рассказать предысторию. Если ты студент в современной AI-реальности, найти практику или стажировку для работы с реальными онлайн-наборами данных не так уж и легко. Следовательно, тебе либо остаётся брать из открытых источников (не Kaggle — там всегда чётко согласованные датасеты), либо самому размечать данные.Прикладной кейс
Стена данных: почему ИИ упирается не в GPU, а в реальность
Если вы когда-нибудь задумывались, почему огромные GPU-кластеры перестали быть главным драйвером прогресса в развитии ИИ, а контракты на данные подписываются за десятки миллионов долларов — эта статья для вас.Об авторе:
Нестандартные применения LLM и синтетических данных: от антивируса для завода до сжатия данных языковыми моделями
Привет, Хабр! Меня зовут Вадим Кондаратцев, я руковожу ИИ-направлением в
