Маск заявил, что объём доступных знаний для обучения ИИ исчерпан
Илон Маск заявил, что для обучения моделей искусственного интеллекта осталось мало реальных данных. Ранее подобную точку зрения высказывал бывший главный научный сотрудник OpenAI Илья Суцкевер.«Мы уже практически исчерпали совокупный объём человеческих знаний, подходящих для обучения ИИ. Это произошло в прошлом году», — цитирует Маска TechCrunch. В декабре Илья Суцкевер на NeurIPS отметил, что индустрия ИИ достигла «пика использования данных», и предсказал, что нехватка данных для обучения заставит компании отойти от привычного формата разработки моделей.
GAN и диффузионные модели: как научить нейросеть рисовать
Привет! Сегодня хочу поговорить о двух очень горячих темах в области искусственного интеллекта — генеративно‑состязательные сети (GAN) и диффузионные модели (типа Stable Diffusion). Я сама как‑то подсела на все эти AI‑картинки и поняла, что нужно срочно поделиться тем что накопала. Поехали!:‑)GAN: Генератор vs. Дискриминатор
Законы масштабирования – архитектура O1 Pro — Инфраструктура синтетических данных, RLAIF, токеномика вычислений
С каждым днем растут страхи и сомнения относительно законов масштабирования ИИ. Большинство предсказателей отрасли ИИ
