ИИ-агенты: хайп или новый стандарт рынка. Обзор исследования от МТС
Новый технологический тренд — всегда вызов для бизнеса. Но что с ним делать — немедленно вкладываться и внедрять или подождать и присмотреться?
Как повысить свою продуктивность с генеративным ИИ (и почему это не ChatGPT)
Если ты управляешь даже небольшой командой, то знаешь: каждая минута на счету, а цена ошибки — заоблачная. Мы живем в мире, где стратегическое решение нужно принять не через неделю, а «вчера». И тут на сцену выходит ИИ. Но я не собираюсь рассказывать, как попросить ChatGPT написать за тебя письмо или пост в ТГ-канал (об этом прочитаешь в других медиа).Речь о стратегическом усилении, которое помогает мне, как CEO, принимать решения быстрее и точнее. Это процесс, который может настроить под себя каждый за несколько вечеров, чтобы потом сэкономить сотни часов.
Культура «AI-First»: как перестроить мышление команды, чтобы не отстать от рынка
Пока одни компании разочаровываются в искусственном интеллекте, другие строят на его основе бизнес-империи. В чем их секрет? Не в деньгах и не в доступе к технологиям, а в особой культуре.Разберемся, как перестать просто использовать ИИ в работе и перейти к мышлению в стиле AI-First, и почему это единственный способ не превратиться в динозавра.
Год работы с AI-проектами: 4 из 5 компаний делают одни и те же ошибки. Показываю правильный путь
Привет, Хабр! Меня зовут Игорь Акимов, CEO Abasis.AI. Мы в последний год смотрим, как российский и не только бизнес пытается оседлать хайп-трейн с надписью «Искусственный Интеллект»И знаете, что? Чаще всего это выглядит как карго-культ. Все бегают, кричат "Надо срочно всем использовать AI! Сейчас все будут работать в 2 раза быстрее!", покупают лицензии ChatGPT и аналогов всему офису и ждут чуда. Но будем честны: у 9 из 10 компаний получается не «цифровая трансформация», а дорогостоящий «театр инноваций».
Организационные и технологические трансформации в банке глазами корпоративного архитектора
Корпоративный архитектор — это «демон Максвелла», и его задача — бороться со сложностью ИТ-ландшафта. У нас в Банке это добрый демон, оперирующий подходами Just Enough Enterprise Architecture (JEEA) и Lightweight Architecture Governance (LAG). Именно корпоративные ценности и культура в Банке делают демона добрым. Поверьте мне, ведь я один из них.
ЛЦТ.Фест в Москве соберет IT-специалистов для дискуссий о будущем профессии и карьерного нетворкинга
25 октября в кластере «Ломоносов» в Москве пройдёт ЛЦТ.Фест
Оптимизация ремонта грузовых вагонов: от мирового опыта к российской практике
Привет, Хабр! Я Максим Катрушенко, главный специалист по анализу данных и машинному обучению в ПГК Диджитал. В своей статье расскажу, как мы разработали систему оптимизации распределения вагонов на ремонт для одного из крупнейших железнодорожных операторов России Первой грузовой компании (ПГК). Внедрили методологию оценки экономического эффекта через сравнение с "идеальным сценарием". За два с половиной года работы система обработала рекомендации для более чем 50,000 вагонов.
Как мы научили нейросеть читать технические схемы и сразу считать их стоимость
Танцы с YOLO, OCR и пятнами от кофеКогда думаешь о «цифровой трансформации» в промышленности, в голове обычно всплывают роботы, датчики, большие экраны и дроны, которые сами разносят детали по цеху. В реальности всё часто упирается в куда более прозаичные вещи.
