Автоматизировали пять согласований, а время выполнения заявки не изменилось. Что пошло не так?
Бардак 2.0Представим компанию, в которой покупка обычного офисного кресла требует пяти последовательных согласований. Сотрудник создаёт заявку. Руководитель её подтверждает. Финансовый отдел проверяет бюджет. Закупки уточняют условия приобретения. Затем заявка снова возвращается к руководителю.
В погоне за ИИ‑эффективностью: ошибки и потери бизнеса, роль философской рефлексии
Все обширнее внедряя ИИ в жизнь, интегрируя ИИ в бизнес‑процессы мы сталкиваемся с 2 феноменами, которые не удастся обойти. Это:
От снижения рисков к цифровой платформе: как мы локализовали CRM в АстраЗенека, Россия и Евразия
В 2022 году у нашей команды была конкретная задача: подготовить локальную замену глобальной CRM так, чтобы сотрудники могли продолжать привычную работу без сбоев. Система уже была частью повседневных процессов. В ней планировали визиты к специалистам здравоохранения, фиксировали результаты взаимодействий и работали с коммуникациями.Главным стимулом для локализации стал риск отключения глобального решения. Но были и другие причины: желание получить больше гибкости в развитии системы, упростить ряд процессов и объединить несколько существующих локальных решений в единую платформу.
Опубликована книга «Цифровой мозг фирмы»
Короткая книга о директоре в момент, когда машинный интеллект становится массовым рабочим инструментом.
Пять типов лидеров цифровой трансформации
Пять типов лидеров цифровой трансформацииЭта типология родилась сама собой, когда я работал над стратегическим фреймворком DTaaS — Digital Transformation as a Service.
Парадокс продуктивности ИИ: как оценивать ИИ-инициативы
Можно наблюдать повсеместное внедрение ИИ в компаниях разного уровня. При этом внутри компаний растет ощущение роста внутренней производительности с внедрением ИИ-инструментов и агентов, но при этом клиенты для себя не отмечают никаких изменений. Вот один из парадоксов реальности.Флоу заявок стал красивым, ответы на вопросы улетают за минуты и кому надо, убраны коммуникативные издержки за счет сокращения ролей, на каждый процесс есть дашборд с прекрасными графиками мониторинга, но удовлетворенность клиентов и их удержание не растут.
Как мы научили ML предсказывать смерть насоса за 60 дней и выяснили, что все время чинили не то (часть 1)
История о том, как мы боролись с «цифровой слепотой», разрозненными данными и недоверием к ML, чтобы построить систему предиктивной аналитики для реального нефтеперерабатывающего завода. Часть 1 из 2.
Не еще один чат-бот: как ИИ-агентов встраивают в корпоративные процессы
Корпоративный ИИ постепенно выходит за пределы диалогового окна. Чтобы языковая модель приносила пользу бизнесу, ей недостаточно уметь отвечать на вопросы. Она должна получать разрешенные данные из информационных систем, работать по заданному сценарию и выдавать результат, который сотрудник может использовать в конкретном процессе.Такой подход лежит в основе платформы ИИ-агентов, которую развивает Инфостарт. Ее ключевая идея - создавать не универсального цифрового помощника, а отдельных агентов с определенной ролью, источниками данных, правилами и форматом результата. Об этом появилась
От ИИ в 1С до киберустойчивости: программа Петербургского цифрового хаба
Петербургский цифровой хаб - 2026
CIO CAMP 2026: ИТ-директора обсудили экономику ИИ, агентов и автоматизацию
14–15 августа в Санкт-Петербурге прошел INFOSTART CIO CAMP 2026 - закрытая двухдневная встреча ИТ-директоров, руководителей ИТ-подразделений и центров компетенций 1С. В этом году мероприятие собрало более 70 участников. Первый день посвятили деловой программе, второй - командной регате в Финском заливе.
