Кто теперь делает IT в России: как заказчики превращаются в вендоров
Привет, Хабр!Я как всегда с аналитикой отчетов из мира IT – в этот раз в мои руки попал большой отчет MWS о перспективах IT-рынка. Как и ожидалось цифры растут от года к году:в 2021 году рынок оценивался в 2,06 трлн рублей, в 2025-м – уже в 3,86 трлн, а в 2026 году, по прогнозу, должен дойти до красивых 4,44 трлн. Тенденция выглядит как бурный технологический рост, с преодолением ковидного и прочих кризисов. Однако ситуация (как всегда) немного сложнее – сейчас в целом меняется внутренняя природа рынка.
Искусственный интеллект в ускорении Time-to-Market: ограничения технологического подхода, приоритет культуры и процессов
Последние несколько лет я одновременно работаю в двух ролях: как руководитель - отвечаю за внедрение ИТ проектов и цифровую трансформацию, и как исследователь – занимаюсь наукой, темой управления и устойчивого развития. Практически в каждом проекте слышу один и тот же запрос от руководителей различных направлений бизнеса: «Нам нужен ИИ, чтобы ускорить вывод продуктов на рынок, нужен быстрый Time-to-Market». Запрос понятный - рынок ускоряется, конкуренция растёт, требования регуляторов усложняются, команды работают распределённо, а окно возможностей для запуска продукта сужается с месяцев до недель, иногда - дней.
AI-продакт и результат: как рождаются продукты, которые приносят деньги
В цифровых продуктах «сделать фичу» давно не равно «создать ценность»: она появляется, когда решение меняет процесс и дает измеримый результат. В AI-продуктах это особенно важно: ценность определяет не интерфейс и не сама модель, а способность системы стабильно и безопасно закрывать задачу с предсказуемой экономикой.С AI-агентами это видно лучше всего: эффект возникает не при запуске функции, а когда агент встраивается в реальную работу, убирает ручные шаги, меняет роли и дает измеримые улучшения — в выручке, скорости, издержках или качестве.
Сделка с совестью на хакатоне или «Как победить с нерабочим кодом?» История одной команды…
ДИСКЛЕЙМЕР: Все изложенное является субъективным мнением автора, основанным на личном опыте участия. Все ссылки на код и сайты находятся в открытом доступе Каждый из нас когда-то задумывался об участии в хакатоне. Романтика, код, энергетики и идея изменить мир к лучшему. Но далеко не каждый знает о «поднаготной» таких мероприятий, особенно когда заказчиками выступают государственные организации.Эта история началась прошлой осенью, когда пятеро друзей решились выйти на поле боя ради идеи улучшить жизнь людей вокруг. Мы собрали команду, проанализировали доступные треки и остановили свой выбор на хакатоне
Системный аналитик в эпоху ChatGPT: эволюция или революция
Привет, Хабр! Меня зовут Руслан Каллагов, я системный аналитик в Лаборатории Globus — партнёре Нетологии по стажировкам на курсах ИТ-профессий. Уже 4,5 года я работаю в проектировании программного обеспечения и верю в силу синергии человеческой экспертизы и ИИ. В этой статье расскажу, как именно меняется рабочий процесс, инструментарий и зона ответственности системного аналитика под влиянием технологий вроде ChatGPT.
Тысячи топ-менеджеров признали: ИИ не повлиял на производительность их компаний, несмотря на сотни миллиардов инвестиций
По данным опросов (NBER Working Paper №34836
AI Workflows, RAG и агенты: как устроена GenAI-автоматизация корпоративного уровня
Искусственный интеллект перестал быть экспериментом, технология GenAI становится полноценным участником корпоративных бизнес-процессов. В ИТ-поддержке автоматически обрабатываются типовые обращения, HR-департаменты ускоряют онбординг новых сотрудников, бухгалтерия больше не вводит данные вручную. За этими результатами стоят инструменты для ИИ-автоматизации бизнес процессов: визуальные конструкторы, библиотеки готовых AI-инструментов, корпоративная память и автономные ИИ-агенты.
К2 НейроТех: ИИ выходит из пилотов — компании готовы к системной трансформации
ИИ выходит из экспериментальной стадии. По данным анализа К2 НейроТех (входит В К2Тех), доля российских компаний с утвержденными планами по ИИ выросла в 2,7 раза за последние три года. Бизнес готов к системному внедрению ИИ, однако переход к зрелой стадии требует новых подходов – выстроенных процессов, инфраструктуры и компетенций.Барьером становятся не технологии, а людиБлижайшие 2-3 года могут стать периодом массового пилотирования ИИ-решений. Однако многие проекты останавливаются на этой стадии – чаще всего из-за организационных проблем и недооценки трудозатрат.
Что смогут ИИ-агенты к 2030 году
Привет! На связи команда Research & Insights Центра стратегии цифровых продуктов МТС. В прошлом году мы подготовили исследование мирового и российского рынка ИИ-агентов. Перед вами четвертая часть обзора этого исследования.
