RAG на практике: чат-бот для корпоративной вики
Привет! Меня зовут Алиса, до руковожу командой машинного обучения в Банки.ру и занимаюсь проектами, связанными с внедрением ИИ. В этой статье расскажу, как мы создавали чат-бота для работы с внутренней документацией: какие задачи решали, с какими сложностями столкнулись, что сработало, а что — нет. Надеюсь, наш опыт окажется полезным тем, кто только начинает путь или уже в процессе — возможно, это поможет сэкономить время и нервы.Предпосылки создания бота
ИИ-модель Google Gemini «запаниковала», играя в Pokémon
Google и Anthropic изучают, как их новейшие модели ИИ справляются с играми в Pokémon — результаты могут быть как забавными, так и поучительными. На этот раз Google DeepMind написал в отчёте, что Gemini 2.5 Pro впадает в панику, когда его покемоны близки к смерти. Согласно отчёту, это может привести к «качественно заметному ухудшению способности модели к рассуждению».
Amazon планирует сократить количество корпоративных рабочих мест из-за внедрения ИИ
Генеральный директор Amazon Энди Джасси считает, что генеративный ИИ изменит подход компании к работе с персоналом в будущем.
Anysphere запускает новый тарифный план Ultra для Cursor
Компания Anysphere запустила новый план подписки на свой популярный инструмент для разработки на основе ИИ Cursor стоимостью 200 долларов в месяц, о чём она сообщила в блоге в понедельник.
Gemini 2.5 Flash-Lite — самая быстрая и экономичная модель в линейке Gemini от Google
Компания Google официально выпустила стабильные версии своих моделей Gemini 2.5 Flash и Pro, отметив их готовность к использованию после успешного этапа предварительного тестирования.
Китайский стартап MiniMax представил модель MiniMax M1 — конкурент для Gemini 2.5 Pro
Китайский стартап в области искусственного интеллекта MiniMax выпустил MiniMax-M1 — новую языковую модель с открытым исходным кодом, которая превосходит R1 от Deepseek.
Что Google Translate может рассказать нам о вайб-кодинге
В последнее время часто звучат мрачные прогнозы (и даже скрытая реклама) о том, что крупные языковые модели (LLM) уничтожат программирование как профессию. Многие обсуждения лишены нюансов, поэтому я хотел бы внести свои пояснения. С одной стороны звучат заявления вроде: «Я использовал $LLM_SERVICE_PROVIDER, чтобы создать маленькую временную программу, и скоро все программисты останутся без работы за $ARBITRARY_TIME_WINDOW». С другой – категорический отказ признавать какую-либо пользу таких инструментов. Думаю, лучше всего прояснить эту ситуацию можно на примере другой отрасли, где подобные технологии появились раньше: перевод.
GlowByte и комьюнити «Сарафан» провели дискуссию о CVM-трендах
27 мая в Москве GlowByte и комьюнити “Сарафан” провели мероприятие “Лето в белом”
Как обучают ИИ: без формул, но с котами
Четыре кота, на которых стоит MLЧто такое машинное обучение и как оно вообще «учится»? Чем это отличается от обычного программирования с if, for и «всё работает, пока не трогаешь»? А где заканчиваются понятные алгоритмы и начинается чёрный ящик вроде ChatGPT?
Цифровой абьюз. Обзор практик от энтузиастов по поиску моральных пределов чат-ботов
Человек любознателен. Многие из нас с раннего возраста испытывали непреодолимое стремление разобрать на части или хотя бы применить не по назначению какое-нибудь устройство. Жертвами этой любознательности обычно становились бесчисленные механические игрушки, бытовая техника или какие-нибудь механизмы. Ну а сейчас, в эпоху технологий, у нас есть чат-боты на основе ИИ, и они не стали исключением. Забавно задавать им вопросы с подвохом, использовать противоречивые сценарии, пробовать ввести в логическую ловушку. Пользователи начали сознательно провоцировать или «сводить с ума» своих виртуальных собеседников. В этой статье посмотрим, как именно это происходит, разберем реальные случаи и обсудим, к каким последствиям может привести.
