Российские LLM в 2025: обзор GigaChat и Alice AI, их место на мировой арене
В 2025 году рынок нейросетевых моделей продолжает стремительно развиваться. Достаточно вспомнить недавний выход новой модели от Microsoft или обновление Nano Banana. Российские разработки также не стоят на месте.В сегодняшней статье мы поговорим о GigaChat и Alice AI, разберем их место на мировом рынке и, конечно, сравним в нескольких тестах. Устраивайтесь поудобнее, я начинаю.
«Конечно, вот ответ на ваш вопрос. Но сначала — реклама»
OpenAI начала внутреннее тестирование рекламы внутри ChatGPT. Это шаг, который может перекроить всю современную веб-экономику.Кажется, эпоха цифрового альтруизма подходит к концу. Утечка подтверждает, что OpenAI переходит к внедрению рекламы внутрь ChatGPT. До этого момента ChatGPT был отделен от маркетинга и рекламных баннеров. В отличие от Google поиска, где реклама напрямую влияет на то, что вам выдает поисковик, ChatGPT оставался «чистым».В коде бета-версии приложения для Android (сборка 1.2025.329) появились упоминания AdTarget ApiSearchAd
Как я уже год развиваю в сотрудниках производства любопытство
Мы начинали как лаборатория полимеров при советском НИИ, потом, после развала Союза, продолжили исследования в коммерческой лаборатории, а сейчас вдруг стали крупным производством медицинских средств и косметики. Вероятно, вы знаете нас по гелям для глаз, акустическим гелям для УЗИ и, если у вас рожала корова, гелю для родовспоможения. Из него потом мы сделали ещё и смазку для секса человека, но это другое. Так вот, в прошлом году я вложился в обучение людей творческому мышлению. Это решение, которое не может прийти к вам на коротком горизонте, но очень полезно на длинном.
Мы — последнее поколение умных? И может ли ИИ заменить целые профессии?
Marija Zaric, Unsplash
MedSAM-3: адаптация модели SAM 3 для медицины
MedSAM-3 - исследовательский проект, который переносит возможности сегментации по текстовым запросам из общего домена в медицинский.Несмотря на мощь оригинальной SAM 3, тесты показали ее слабую применимость к клиническим данным: базовая модель часто путает анатомические структуры и не понимает специфические термины.
