Future Network — китайский суперкомпьютер из ЦОДов в 40 городах
3 декабря 2025 года Китай запустил мощнейшую вычислительную систему для ИИ, получившую название Future Network Test Facility. Это не суперкомпьютер в привычном смысле, а единая сеть, объединившая дата-центры в 40 городах. Её общая «нервная система» — более 55 000 километров высокоскоростных оптоволоконных линий. И это почти в 1,4 раза превышает протяжённость экватора Земли (40 075 км).
Закат Tesla: почему провал робота Optimus — это симптом смертельной болезни всей компании
Tesla Optimus — Tesla
Учёные отправили нейросети на психотерапию – и выявили тревожность, ОКР и внутренние конфликты
Исследователи из Университета Люксембурга предложили необычный способ анализа больших языковых моделей: провести с ними полноценный курс психотерапии. В рамках эксперимента модели ChatGPT, Gemini и Grok прошли четырёхнедельную серию терапевтических сессий, после чего их ответы прогнали через адаптированные клинические психометрические тесты — аналогичные тем, что применяются для людей.
Nano Banana Pro vs SeeDream 4.5 vs GPT-5: битва моделей для генерации изображений. Кто победит в 2025 году?
Доброго времени суток, «Хабр»!Не так давно у меня вышла статья о сравнении топовых моделей для генерации текста (к сожалению, на данный момент её уже нельзя назвать самой актуальной). И вот у меня возникла идея - провести аналогичное сравнение для новых моделей в сфере генерации изображений, ведь и эта ниша развивается бешеными темпами.Сегодня в битве участвуют: Nano Banana Pro, SeeDream 4.5 и GPT-5 Image. Делайте ставки, а я приступаю к сравнению этих впечатляющих моделей.
ИИ и человеческая гениальность: почему нейросети до сих пор не кипятят мочу в поисках золота
2025 год начался с новой волны дискуссий о влиянии искусственного интеллекта на рынок труда. Новостные ленты пестрят заголовками о сокращениях и заморозке найма, виновником которых называют ИИ. Однако эксперты Всемирного экономического форума в Давосе предлагают взглянуть на ситуацию под другим углом: несмотря на все успехи в автоматизации рутины, ИИ всё ещё не способен генерировать масштабные идеи, которые являются истинным двигателем экономики. Попытки автоматизировать процесс мышления великих умов лишь подчеркивают фундаментальные ограничения алгоритмов.
