нейросеть. - страница 21

OpenClaw устроил беспорядок в почтовом ящике исследователя после просьбы навести порядок

Исследователь безопасности Meta* AI Саммер Юэ заявила

продолжить чтение

Промты для оживления и улучшения старых фотографий: краткий гайд

продолжить чтение

DeepSeek могла обучить ИИ на запрещенных Nvidia Blackwell

продолжить чтение

Samsung снова стала лидером мирового рынка DRAM

Samsung официально вернула себе звание крупнейшего в мире производителя оперативной памяти (DRAM): по данным отчета аналитического агентства Omdia за четвертый квартал 2025 года, корейская компания вновь возглавила глобальный рейтинг.

продолжить чтение

Рынок ИИ-серверов в России достиг 60 млрд. рублей

продолжить чтение

Samsung улучшит ИИ-функции Galaxy AI, интегрируя Perplexity

продолжить чтение

Apple Intelligence навязывает миллионам устройств вымышленные стереотипы

продолжить чтение

ChatGPT vs Gemini: какая нейросеть реально лучше?

Неделя выдалась достаточно насыщенной. На ней нам представили Claude Sonnet 4.6 и Gemini 3.1 Pro. OpenAI же, по моему личному мнению, немного отстает от них, хотя не так давно была выпущена ChatGPT 5.3 Codex для агентного программирования. В комментариях под некоторыми из выложенных мной новостей иногда наблюдается разброс мнений, мол, Gemini плохо себя показывает, а вот ChatGPT – вещь, но в других моих материалах люди думают ровно наоборот.Сидя и раздумывая над этим, мне пришла в голову идея – сравнить ChatGPT и Gemini в достаточно рутинных задачах

продолжить чтение

Релиз Gemini 3.1 Pro — новый уровень интеллекта моделей

Google официально представила Gemini 3.1 Pro, и результаты выглядят серьезно: модель показала 77,1% в одном из самых сложных тестов на абстрактное мышление - ARC-AGI-2. Качество взлетело почти в 2 раза выше, чем у предыдущей версии.

продолжить чтение

Нейросимвольный ИИ: архитектура семантической нейросети. Как научить LLM считать

LLM ошибаются в элементарной математике. Корпорации тратят миллиарды, но в конечном счете вынуждены прикручивать калькуляторы к вычислительным машинам невероятной мощи. Все попытки исправить через Chain-of-Thought, fine-tuning на задачах счёта, увеличение контекста не сработали.Я провёл серию экспериментов чтобы понять почему, и пришел к выводу, что нейросети просто не предназначены для дискретной арифметики. Их предназначение непрерывные трансформации.

продолжить чтение

1...10...192021222324...3040...51