Персональный аудиогид по картинам: от запроса до аудио (LLM + TTS)
На Хабре мы часто читаем о вещах практичных: код, архитектура, базы, очереди, деплой - всё, что помогает системам жить и не падать. А вот про то, как инженерные навыки могут улучшать досуг, текстов заметно меньше.
От «Человека-функции» к Архитектору: ИИ освобождает от рабства специализации
В предыдущей статье я поднял вопрос о кризисе технических собеседований. Мы обсуждали, почему проверка знания синтаксиса на бумажке в 2026 году — это абсурд, и почему индустрия упорно игнорирует существование ИИ.Читая комментарии, я поймал себя на мысли: мы ругаем HR за вопросы по синтаксису, но ведь вся наша карьерная лестница десятилетиями строилась именно вокруг знания синтаксиса и особенностей конкретных инструментов.
Больше чем ядро: как пет-проект вырос в мультитенантную платформу для создания AI-агентов
СодержаниеПролог. Краткость - сестра таланта... Часть 1. Концепт Часть 2A. Вайб-кодинг: философия и инструменты Часть 2B. Вайб-кодинг: практика взаимодействия Часть 3. Архитектура: первый блин комом Часть 4. Релиз и фичи Часть 5. Закат и рассвет Часть 6. Мультитенантная архитектура Часть 7: Сценарии — декларативная магия Часть 8. Эволюция системы плагинов: от модулей к экосистеме
Эволюция архитектуры в «Столото»: от масштаба – к системности
Привет, Хабр! Меня зовут Роман Стрекаловский, я корпоративный архитектор в «Столото». Мой первый рабочий день начался с экскурсии в лотерейный центр — место, где воплощаются мечты миллионов. Блестящие шары, гул вращающихся барабанов, атмосфера напряжённого ожидания — всё это производило сильное впечатление. Я сразу почувствовал: здесь живёт энергия, которая двигает бизнес.
Production-ready архитектура AI-агента. Часть 1: ReAct, Advanced RAG, Tools, Prompts
Интересный получился 2025 год: с одной стороны нахлынула волна хайпа вокруг AI‑агентов, с другой стороны не меньшая волна скептицизма и критики остудила пыл многих. Мол, это всё дорогая игрушка — поиграли, забыли, выбросили. На примере разработки AI‑консультанта для своей компании поговорим о системном подходе к проектированию архитектуры production‑ready AI‑агентов, который мы применяем при создании агентских систем для бизнеса. Да-да, именно систем, включая всё критически необходимое для того, чтобы агенты не стали игрушкой, а приносили пользу и оправдывали своё назначение.Поехали...
Почему мультиагентные системы плохо работают на малых данных
Мультиагентные системы - главный тренд в AI-разработке. AutoGPT, CrewAI, LangGraph, Microsoft AutoGen обещают армию специализированных агентов, которые вместе решат любую задачу.Сделал систему на 5 агентов, а потом передумал и сделал на одного.История о том, что иногда с ИИ надо упрощать, а не усложнять.Что делалСервис для автоматической генерации дашбордов из данных. Пользователь загружает файл (CSV, Excel, JSON, PDF), AI анализирует данные и создаёт интерактивный дашборд с графиками. Бесплатный, без регистрации.За пару недель работы:153 дашборда сгенерировано93 уникальных пользователяСреди них крупные FMCG-сети
Woven City от Toyota: экспериментальный город для тестирования технологий
Источник изображения: https://images.ctfassets.netWoven City — это экспериментальный город в Японии, построенный
10% на LLM и 90% на инженерию: как российские компании используют ИИ
Привет, Хабр!Продолжаю делиться материалами живых дискуссий, которые идут на телеграм-канале Dev Q&A. На этот раз тема — выбор между open source и коммерческими LLM для корпоративных задач. Получилось собрать практиков, которые каждый день решают эту дилемму: Андрея Кувалдина («Транссеть»), Сергея Олькова («Диасофт»), Максима Семёнкина (CodeInside), Артема Панькова (Secret Agents), Владислава Кудинова (Veai), Константина Глазкова (СП.АРМ), Лорана Джейкобса (iPavlov AI-Systems) и Виталия Попова («Софтлайн Решения»).
Применение ИИ в бэкенд-разработке приложения Бургер Кинг: шаблоны, контекст и кодогенерация
Всем привет! Меня зовут Щепетков Константин, я TeamLead бэкенда мобильного приложения Бургер Кинг.
ML-проект моей мечты. Часть 1
Сегодня я хочу поговорить о том, как можно организовать код внутри своего проекта таким образом, чтобы всем было удобно им пользоваться. Считаю, что это важный этап разработки, который напрямую влияет на многие аспекты, в том числе на удовлетворённость от работы. Эта тема, по моему мнению, является
