Luma AI представила новую модель для генерации «разумного» видео
Стартап Luma AI, известный по своему инструменту Dream Machine, выпустил Ray3
Google добавил Gemini в Chrome
Google официально встроил Gemini в Chrome, сделав браузер не просто окном в интернет, а полноценным AI-ассистентом нового поколения. Обновление уже начали получать пользователи в США, и оно обещает серьёзно изменить то, как мы взаимодействуем с браузером.
Как искусственный интеллект приносит миллионы: кейс завода минеральных удобрений
Нейросети умеют не только писать водянистые тексты и создавать картинки людей с тремя руками, но и решать реальные промышленные задачи.Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Никитин, я руководитель направления искусственного интеллекта в IBS. В этой статье расскажу, как мы внедрили ИИ на производстве минеральных удобрений крупного химического холдинга. Поделюсь, зачем на производстве нужно машинное обучение и почему нашей команде пришлось погрузиться в изучение технологии производства удобрений.
IBM Granite-Docling: новый стандарт работы с документами
Обычно инструменты для работы с документами решают одну задачу: кто-то конвертирует файлы, кто-то анализирует тексты, кто-то отвечает на вопросы. Granite-Docling
ElevenLabs запустила аудиоредактор для видеороликов
Компания ElevenLabs представила обновление своей платформы — Studio 3.0
Только GPT-5 решила все задачи чемпионата мира по программированию
На чемпионате мира по программированию ICPC в Баку произошло событие, которое может войти в историю как переломный момент в отношениях человека и искусственного интеллекта. Экспериментальная система
DeepSeek-R1: ИИ впервые научился рассуждать с нуля
В Nature опубликована работа, которая уже наделала шума в научном сообществе. Китайская команда представила DeepSeek-R1, первую масштабную языковую модель, которая научилась рассуждать без примеров от человека.
Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 3 неделю сентября 2025
Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.Меня зовут Вандер
Как выбрать облачный GPU-инстанс для развертывания ИИ-моделей: практическое руководство
Разбираем ключевые критерии, ловушки и лайфхаки для эффективного запуска ML-проектов в облакеВведениеРазвертывание ИИ-моделей в облаке — стандартная задача для современных ML-инженеров. Но выбор подходящего GPU-инстанса часто превращается в «лотерею»: переплата за избыточные ресурсы или, наоборот, «тормоза» из-за недостаточной мощности. В этой статье разберем, как не ошибиться с выбором облачного GPU, сохранив баланс между производительностью и бюджетом. Акцент сделаем на реальных кейсах — от обучения нейросетей до инференса в production.Почему «просто взять самый мощный GPU» — плохая идея?
