Куда уходят звёзды? Сверхновые события, химия нейтронных звёзд и массовые вымирания. Интервью с астрономом
Весной 2024 года мы начали работу над новым материалом. Посещение Крымской астрофизической обсерватории, проход на уникальный телескоп «Синтез» и беседа с Сергеем Назаровым, научным сотрудником КрАО, позволили нам узнать много нового о сверхновых звёздах. Эти драматические события наполняют галактику веществом, и результат космических катастроф каждый из нас может видеть в зеркале. Куда уходят звёзды, какие явления происходят в последние секунды их жизни и что это значит для человечества? Об этом и многом другом вы узнаете из интервью с профессиональным астрономом.
1000 мозгов — новая книга о многогранном человеческом интеллекте
Привет, Хабр! Никто не может отрицать, что мозг — это интересно. Изучен он примерно на уровне марсианских пустынь. И это при том, что он лежит в черепной коробке у каждого из нас. Совсем недавно появилась поистине революционная теория работы мозга. И придумана она, внимание, бывшим разработчиком популярных КПК, основателем Palm Computing. Неожиданно, верно? И для того чтобы донести свою новейшую теорию до широкой аудитории, Джефф Хокинс написал книгу. Научно-популярную. И сегодня мы ее разберем по кусочкам!
Кубический миллиметр мозга в невероятных деталях
Исследователи составили карту крошечного участка человеческого мозга с поразительной детализацией. Полученный клеточный атлас доступен в сети и показывает новые схемы связей между клетками мозга (нейронами), клетки, которые оборачиваются вокруг себя, образуя узлы, и пары нейронов, которые являются почти зеркальным отражением друг друга.
Даем нейросотрудникам на базе ChatGPT настоящую постоянную память
Визуализации памяти человека (DALL-E v3)ПредисловиеНа нашей no-code платформе мы создаем GPT-ботов, которых мы называем нейросотрудниками. Они уже многое умеют и даже организуются в целые нейроотделы с нейроруководителями («Один бот чтобы править всеми… нейро‑сотрудниками»).
Природа сна и теория критической нагрузки. Почему человек должен спать?
Шутка про то, что человек, который не высыпается, будет всегда уточнять «куда?» – ближе к реальности, чем может показаться на первый взгляд. По аналогии с песком, используя теории из мира физики и инструменты нейроанатомии, статья объяснит истинное назначение сна.
Разработчик выпустил llm.js — библиотеку для запуска больших языковых моделей в браузере
Разработчик под никнеймом rahuldshetty опубликовал на GitHub библиотеку llm.js, предназначенную для запуска больших языковых моделей в браузере. Заявлена поддержка GPT-2, LLaMa 2 и других популярных решений.
Как сделать Stable Diffusion XL ещё умнее, используя отрицательные подсказки
В прошлом месяце Stability AI выпустила Stable Diffusion XL 1.0 (SDXL) и дала открытый доступ к его исходному коду всем желающим. Пример изображений SDXL 1.0Релиз прошел практически незамеченным, потому что шумиха вокруг генеративного искусственного интеллекта немного поутихла. Все слишком заняты
Про обучение, преподавание и, конечно, нейросети. Как учиться эффективно?
Как я пришел к этой теме?Последние несколько лет я активно погружаюсь с тематику обучения.Сейчас преподаю в одном из лучших российских университетов, устраиваю открытые лекции для моих друзей и коллег, а также работаю в проекте, цель которого развивать мышление детей. Мне было интересно понять, как эффективнее преподносить информацию и сделать ее интереснее для самостоятельного изучения.Я поставил себе 2 задачи:Определить важные критерии для эффективного обучения; Понять, как нейросети могут помогать мне учиться.
Какой метод генерации аудио лучший? Сравнение GAN, VAE и Diffusion
В прошлой статье я затронул тему генерации звука с помощью диффузионной модели. Но какие методы существуют вообще и какой из них сейчас наиболее перспективен? Сегодня мы рассмотрим долгий путь этого направления в машинном обучении. Послушаем результаты, посмотрим метрики и просто взглянем на новые технологии, применяемые в совершенно разных нейросетях для аудиосинтеза.
ИИ-самоучка демонстрирует сходство с тем, как работает мозг
Обучение с самоконтролем позволяет нейронной сети самостоятельно выяснить, что имеет значение. Этот процесс может быть тем, что делает наш собственный мозг таким успешным.
