MCP без облака
Про MCP (Model Context Protocol) сейчас не писал разве что самый ленивый. Обычно его используют, чтобы собрать агента: дать модели доступ к почте, календарю, паре внешних API — чтобы она бронировала встречи или присылала мемчик каждое утро. А вот про то, что возможности MCP шире и применять его можно не только привычным способом, написано мало.
Как ИИ помог автоматизировать контент с помощью Pandoc, bash и пары утилит
Привет, на связи Влада, веб-специалист ЮMoney. Год назад я рассказывала на Хабре, как контент-менеджеру пригодятся терминал, Git и несколько десятков строк кода.С тех пор многое изменилось. В работе появился ИИ — инструмент, снизивший порог входа в автоматизацию. Не потому, что пишет код вместо нас, а потому, что ускорил создание небольших утилит под наши процессы.Расскажу, как из одного bash-скрипта вырос набор внутренних инструментов для контент-команды. Идеи пригодятся техническим писателям, контент-менеджерам и всем, кто регулярно работает с Markdown, XML и CMS.
Deep Research для бедных поверх Codex
Codex Deep Research SkillОбычный ответ LLM по сложной теме – часто мусор.
Как и зачем мы сделали собственный OCR-бенчмарк
Однажды нам понадобилось выбрать OCR-модель для RAG-пайплайна. Казалось бы, задача простая: смотришь на лидерборды, берешь лучшую, PROFIT. Но быстро выяснилось, что, во-первых, то, что прекрасно срабатывает на каких-нибудь английских юридических документах, может не потянуть такие штуки как научные формулы, паспортные данные и таблицы на русском языке. А во-вторых, даже если крутой по всем параметрам бенчмарк для оценки качества распознавания говорит, «всё прочитали правильно, я проверил», точность ответов пользователю, который совершает запрос к чат-боту с RAG под капотом, может страдать.
От GTD к AI-агенту: как я собрал локальный второй мозг на Codex, Markdown и Obsidian
Я не программист: когда-то давно я учил веб-разработку, понимаю базовые вещи про HTML, CSS, JavaScript, файлы, папки и GitHub, но профессионально разработкой не занимаюсь.При этом потребность систематизировать знания и дела у меня была давно.Личные заметки, рабочие задачи, бизнес-проекты, документы, идеи, планы, договорённости — на первый взгляд это разные вещи. Но на более глубоком уровне почти всё сводится к одному циклу:получить информацию;понять, что в ней важно;сохранить её так, чтобы потом найти;связать с уже известным;применить в нужный момент.
Как мы в отделе документации создали LLM агента для автоматизированного перевода с английского на другие языки
Автор: Александр Казанцев, руководитель отдела документации и контентаПредставьте, что вы поддерживаете крупный проект с документацией на нескольких языках. Каждый раз, когда в английской версии появляется новое руководство или исправляется ошибка, нужно вручную обновлять все переводы в других языковых версиях. Это дорого, медленно и чревато рассинхронизацией. Даже два дополнительных языка начинают создавать проблему, а если их больше?LLM-модели на вашем сервереЛучшие LLM-модели на профессиональных серверах с GPU-картами
Как я перестал переключать раскладку ради одного символа: Прокачиваем русскую клавиатуру в Windows для Markdown и кода
Стремительное развитие ИИ в последние годы привело к невиданному росту популярности Markdown. Почти все современные LLM — от ChatGPT до Claude — по умолчанию выдают ответы в этом формате. Мы привыкли оформлять в нем заметки в Obsidian, писать промпты, вести документацию в GitHub и общаться в рабочих мессенджерах. Markdown стал «лингва-франка» современного интернета.Но есть одна проблема. Использовать Markdown с русским языком — это боль.Вам нужно поставить заголовок? Alt+Shift -> # -> Alt+Shift
В «Блокноте» Windows 11 нашли уязвимость удалённого выполнения кода
Выяснилось, что приложение «Блокнот» в Windows 11 с функциями искусственного интеллекта содержит серьёзную уязвимость, которая позволяет хакерам отправлять зашифрованные текстовые файлы и удалённо взламывать системы пользователей одним щелчком мыши.
Какой табличный формат LLM понимают лучше всего? (Результаты по 11 форматам)
Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, в каком формате лучше всего передавать таблицы LLM. Исследование охватило 11 популярных форматов — от CSV и JSON до YAML и Markdown. Результаты неожиданны: разница в точности достигает 16 процентных пунктов, а выбор формата напрямую влияет на стоимость инференса и стабильность RAG-пайплайнов.
