Ваша База Знаний — золотая клетка с прозрачными стенами
9 сентября 2024 года Notion закрыл рабочие пространства, которые определил как российские. О закрытии предупредили 26 августа и дали выгрузить данные до 8 сентября. Дальше наступила тишина.В справке нашлась строка, которая объясняет облако лучше любой метафоры про «второй мозг»: если платёжные данные пространства когда-либо были связаны с Россией, пространство закрывается. Сменить карту уже не поможет. Можно было уехать два года назад и платить из Европы — это не важно. Один давний платёж решает судьбу всего архива. В те же дни то же самое сделала Coda.
Когда разработчики ленятся писать документацию: описываем клиентский API силами нейросетей
Автор: Александр Казанцев, руководитель отдела документации и контентаПредставьте себе код, который был создан достаточно давно,после этого не подвергался сильному рефакторингу, а только дописывался и частично обновлялся. У него нет REST/FAST API реализации, его писали и пишут разные разработчики и заставить их выдать вменяемую документацию задача еще та (даже если они пытаются). А раз нет REST API, то нельзя например прикрутить тот же Swagger.
Как я держу документы и инструкции для агентов в актуальном состоянии
Как разложены документыОдин огромный файл в корне плохо обновляется точечно. Слои такие.На сервере лежит общий договор для всех агентов на машине (AGENTS.md и соседние правила рантайма). В репозитории проекта — свой AGENTS.md и операционный гайд: куда смотреть, какие инварианты нельзя ломать. В docs/ — потоки (FLOWS), известные проблемы и короткие записи «что искать, где лежит, чего не делать». Отдельно скилы: пошаговые сценарии на повторяющиеся действия, не вторая простыня архитектуры.
Как мы автоматизировали перевод технической документации через инструменты вокруг модели
Привет! Меня зовут Глеб Смольяков, я инженер-программист в DevRel-отделе Битрикс24.DevRel-команда работает с разными задачами, которые помогают разработчикам и пользователям быстрее разобраться в возможностях продукта. Одна из таких задач — улучшение документации и её перевод на другие языки.В статье расскажу, как мы сделали сервис DocFlow, который автоматизирует перевод документации с русского на английский. Главная часть статьи — о том, как мы создавали инженерный слой для аккуратной точной работы.СодержаниеЗачем понадобился сервис перевода DocFlow
Cohere выпустила Parse 5: модель извлекает данные из сложных документов в Markdown
Компания Cohere выпустила коммерческую мультимодальную модель Parse 5
Память агента без вектор-БД: 363 markdown-файла вместо эмбеддингов
У меня восемь агентов с постоянной памятью, и на всех вместе больше 360 файлов, около 1,4 МБ текста. Векторной базы нет ни одной: эмбеддинги я не считаю вообще.И это не “руки не дошли”. Схема работает с мая 2026 года: сначала на одном агенте, с июня централизованно на всех восьми. За это время вопрос про вектор-БД я поднимал трижды, каждый раз с конкретным кандидатом на внедрение, и каждый раз закрывал его отказом. Ниже разберу, как это устроено, какими числами живет и в какой момент перестанет работать.Рефлекс, от которого я отказался
Журнал Time начал показывать рекламу ИИ‑агентам
В прошлом месяце журнал Time приступил к созданию версий всех своих веб‑страниц в формате Markdown. Это упрощённые текстовые копии страниц без оформления и изображений, которые системам и агентам искусственного интеллекта легче обрабатывать. Среди первых покупателей рекламы оказались Ally Bank и Институт управления проектами (Project Management Institute, PMI).
MCP без облака
Про MCP (Model Context Protocol) сейчас не писал разве что самый ленивый. Обычно его используют, чтобы собрать агента: дать модели доступ к почте, календарю, паре внешних API — чтобы она бронировала встречи или присылала мемчик каждое утро. А вот про то, что возможности MCP шире и применять его можно не только привычным способом, написано мало.
Как ИИ помог автоматизировать контент с помощью Pandoc, bash и пары утилит
Привет, на связи Влада, веб-специалист ЮMoney. Год назад я рассказывала на Хабре, как контент-менеджеру пригодятся терминал, Git и несколько десятков строк кода.С тех пор многое изменилось. В работе появился ИИ — инструмент, снизивший порог входа в автоматизацию. Не потому, что пишет код вместо нас, а потому, что ускорил создание небольших утилит под наши процессы.Расскажу, как из одного bash-скрипта вырос набор внутренних инструментов для контент-команды. Идеи пригодятся техническим писателям, контент-менеджерам и всем, кто регулярно работает с Markdown, XML и CMS.
Deep Research для бедных поверх Codex
Codex Deep Research SkillОбычный ответ LLM по сложной теме – часто мусор.
