ИИ-агент отчитался о создании заявки — а заявки нет. Как проверить прототип до пилота
Вокруг ИИ-агентов столько шума, что хочется поскорее отдать им всю рутину: пусть отвечают клиентам, ищут документы и разбираются с заказами.Модель, промпт, удачный пример — и вот агент читает договор, находит спорные пункты и сам заводит заявку юристу. Зал аплодирует. А потом выясняется: на соседнем договоре он ошибается, заявка существует только в его ответе, а без автора проект никто не может даже запустить.Агент пишет «заявка создана» с той же уверенностью, с какой пишет «добрый день», поэтому убедительная демонстрация ничего не говорит о том, работает ли решение.
Почему успешный ИИ-пилот может не окупиться?
Хорошие показатели пилота еще не означают, что внедрение окупится после масштабирования. На INFOSTART CIO CAMP 2026
FAQ по TAPe‑детекции объектов (как мы учимся детектить объекты одномоментно и в десятки раз эффективней-дешевле ML)
Этот текст не претендует на «академический» обзор TAPe и не заменяет будущие формальные бенчмарки на COCO‑подобных датасетах. Скорее это рабочие ответы на самые частые вопросы инженеров и исследователей, которые всерьёз присматриваются к проекту. О чем речьМы делаем TAPe‑модель (вот здесь понятней, о чем речь: тыц, другой тыц
Компании начали формировать отдельные бюджеты под генеративный ИИ без замены существующих статей расходов
Опрос руководителей IT-отделов, проведённый RBC Capital, показал, что подавляющее большинство компаний планирует увеличить расходы на генеративный искусственный интеллект в 2026 году. Однако многие не будут делать этого в ущерб существующим статьям расходов.
К2 НейроТех и red_mad_robot помогут бизнесу подготовиться к внедрению ИИ
Компании К2 НейроТех и red_mad_robot объявили о запуске совместной экспертной инициативы, направленной на подготовку бизнеса к ИИ-трансформации. Программа разработана для преодоления разрыва между классической и ИИ-инфраструктурой, с которым сталкиваются компании при масштабировании пилотных проектов до полноценных внедрений.
