Почему большинство проектов в сфере ИИ терпят неудачу
Если верить рекламе, то искусственный интеллект сейчас везде, однако на самом деле множество проектов в сфере ИИ в малом и среднем бизнесе заканчиваются неудачно. В этой статье мы поговорим о причинах этих проблем и о том, как можно их избежать.Типичный отзыв на систему с использованием ИИ: «Система отлично работала в демонстрациях, но она не смогла справиться с нашими сложными данными из реального мира». И эта история не уникальна. Согласно различным отраслевым отчетам, 70–80% проектов ИИ никогда не доходят до стадии производства, а процент неудач еще выше для малых и средних предприятий.Перейдя два года назад с
От экономики знаний к экономике трансформаций: почему 90% известных вам бизнесов не переживут следующее десятилетие
В бизнесе начался новый квантовый переход. Экономика знаний, на которой десятилетиями держался почти весь привычный нам бизнес, даёт сбой. Массовое образование и интернет сделали знания общедоступными, а искусственный интеллект снизил их ценность почти до нуля.Теперь решает не то, сколько компания знает, а то, насколько она способна превращать идеи в устойчивые изменения. Именно здесь у крупных корпораций возникают наибольшие сложности.Экономика знаний и цифровая экономика
