Java.
Хроники Agent Driven Development трансформации .1: улучшаем agent feedback loop
Это первая статья из цикла «Хроники Agent Driven Development трансформации». В цикле я рассказываю, как постепенно перевожу реальный продакшен-проект на рельсы agent-driven development — когда LLM-агенты становятся полноценными участниками разработки, а не просто подсказчиками в автокомплите.В нулевой статье я рассказал, как ускорил прогон ~800 тестов в 6 раз — с 10 минут до 101 секунды. Это было необходимой подготовкой: если agent feedback loop занимает 10 минут на каждый цикл «сгенерировал тест → скомпилировал → запустил → получил результат», то никакой agent-driven development не взлетит.Что вы узнаете из этой статьи
Системный подход к Agile: исследование совместимостей Java библиотек [лонг]
Java называют языком программирования. С формальной точки зрения это может быть и так. На практике картина более широкая. Я же утверждаю, что Java — это технология: целая программная система для гибкой (agile) разработки. В ней можно выделить четыре ключевых подсистемы, которые вместе образуют Java платформу:Система ведения онтологии, то есть модели мира из набора абстрактных концептов, которые каждый разработчик переносит к себя в голову через когнитивные ассоциации.Система формальной верификации типов
Генерация коммитов, ручной запуск Skills и быстрые действия в чате: Veai 5.6
Работа с агентом обычно прерывается мелкими операциями: написать сообщение коммита, скопировать кусок ответа, прикрепить скриншот. В релизе Veai 5.6 (ИИ-агент к JetBrains IDEs для написания кода, тестирования и отладки с доступом к топовым LLM и всем внутренним инструментам IDE) мы убрали часть этой рутины. Добавили генерацию коммитов из diff, быстрые действия для текста ответа, явный технический контекст запроса, ручной вызов Skills и более простой способ прикреплять изображения.Генерация сообщений коммитов
Я прочитал статью про 9 AI-ревьюеров — и сломал свой бюджет на токены
Значит так. Сижу, листаю Hacker News, натыкаюсь на пост от чувака с hamy.xyz: «9 Parallel AI Agents That Review My Code». Девять. Параллельных. Агентов. Которые ревьюят код.Я разраб и пишу на Claude Code уже год. Скиллы, субагенты, worktrees - всё как у людей. И вот читаю я этот пост и думаю: ну, у меня же уже стоит Superpowers с его code-review скиллом, но он один. А тут - девять штук. Security reviewer, performance reviewer, test quality reviewer, simplification reviewer... Каждый со своей специализацией, каждый в своём контекстном окне, каждый жрёт токены как не в себя.Естественно, я решил попробовать.Что вообще придумал этот Hamy
Разница между параллельными и распределёнными вычислениями
Параллельные и распределённые вычисления часто ставят рядом, но это далеко не одно и то же. В новом переводе от команды Spring АйО разберем, как устроены обе модели, чем отличаются их архитектура, способы обмена данными, масштабируемость и отказоустойчивость. Статья подойдет тем, кто хочет понять, когда достаточно ресурсов одной машины, а когда без сети из нескольких узлов уже не обойтись.Введение
Обзор AI-ассистентов для кодинга: от автодополнения к агентским системам
AI-ассистенты для программирования за последние годы прошли путь от простого автодополнения до полноценных агентов, способных анализировать проект, принимать решения и выполнять сложные задачи. В 2026-м сильный ассистент уже умеет читать репозиторий, запускать команды, собирать изменения в дифф и предлагать готовые PR-ы. В этой статье по материалам нашего вебинара
Системный подход к Agile: исследование совместимостей Java библиотек
Java называют языком программирования. С формальной точки зрения это может быть и так. На практике картина более широкая. Я утверждаю, что Java — это технология: целая программная система для гибкой (agile) разработки. В ней можно выделить четыре ключевых подсистемы, которые вместе образуют Java платформу:Система ведения онтологии, то есть модели мира из набора абстрактных концептов, которые каждый разработчик переносит к себя в голову через когнитивные ассоциации.Система формальной верификации типов
Вебинар «Повышение безопасности приложений с применением искусственного интеллекта»
Приглашаем вас принять участие в вебинаре
Veai 5.5: поддержка SKILLs, режимы агента Plan и Review, авторевью и ограничение зоны редактирования
В свежем релизе Veai 5.5 (плагин к IntelliJ IDEA со своим AI агентом для написания кода, тестирования и отладки) работа с агентом становится более управляемой, безопасной и расширяемой. SKILLs — это полноценная поддержка открытого стандарта навыков: их можно хранить в проекте, переиспользовать между задачами и инструментами, и агент будет подключать их автоматически.Добавлены новые режимы агента Plan и Review. Auto Review — для быстрых проверок сгенерированных изменений, Edit Scope
