Java.
Go сделали скучным — и после нейросетей это выстрелило
Go двадцать лет дразнили языком для дураков. Без дженериков, без перегрузок, без нормальных перечислений, без магии. Синтаксис учится за выходные, выразительность — на уровне табуретки.А теперь смотрим на 2026 год. Индустрия побежала писать AI-агентов и гейтвеи — и пишет их на Go или Rust. Нейронки генерируют код на Go лучше, чем почти на любом другом языке, потому что Go читается. Можно сказать, что язык оказался настолько тупым, чтобы снять пороги входа для LLM. И это, возможно, оказалось самой дальновидной ставкой в истории языков программирования.
Хакатоны сентября и IT-стажировки
Подборка соревнований с окончанием регистрации в сентябре 2026 года и 10 IT-стажировок. Соревнования расположены по сроку регистрации. Даты без указания года относятся к 2026 году.Хакатоны и соревнованияХакатон «Хакни Квант»Когда: 24 сентября — 11 октября.Формат:
Отцы и дети. Java и Go
Данная статья содержит размышления о сильных и слабых сторонах обоих языков. Кода нет, смысла не так чтобы много — чистое словоблудие и мнение рядового разработчика. Если интересно, велком под кат.В данной статье много воды, отражены мысли и опыт воспалённого мозга, потому заранее предупреждаю: вы можете просто зря потерять своё время. Данную и любую статью нужно читать с включённым критическим мышлением и вообще понимать, что автор — «профессор лука».Идея статьи родилась в связи с повсеместной попыткой написать очень многое на Golang, и автор начал ловить флэшбэки похожих событий.
Персональные инструменты как пет-проект
Писать и организовывать код — это лучшее, что я умею. Код как хобби за более чем 15 лет в индустрии оставил за собой кладбище пет-проектов. К чему-то банально угасал интерес, что-то переставало быть актуальным, что-то делалось просто чтобы потренироваться, в чём-то было лень разбираться после перерыва — итог всегда один.
От закрытого.NET‑шлюза до Java-Kubernetes за 11 часов: production‑кейс агентной разработки
Я довольно активно использую ИИ в разработке примерно с конца 2024 года.Наверное, многие слышали оценки в духе: «ИИ ускоряет разработчика на 20–30%». Возможно, для каких‑то привычных задач это и неплохая метрика.Но недавно у меня случился кейс, который вообще плохо укладывается в эту систему координат.
Почему Java-разработчики слишком доверяют рекомендациям ИИ
Представьте: в пятницу вечером руководитель уверенно сообщает, что переход со Spring Boot 3.5 на 4.0 будет простым и его можно закончить за выходные. Скорее всего, вы уточните, на чём основана такая оценка, и напомните о несовместимых изменениях.Теперь заменим руководителя на GitHub Copilot или другую большую языковую модель (LLM). Она предлагает рефакторинг метода, новую зависимость или готовый шаблон реализации. Ответ выглядит аккуратно и звучит уверенно. Модель не предупреждает, что может ошибаться. Возникает вопрос: проверяем ли мы такой код столь же строго, как заявление руководителя, или сразу принимаем его?По данным
Эксперимент с Claude Code на заброшенном Java-проекте
Зачем это было нужноНемного о себе - с начала 2000х писал на Java, но последние десять лет занимаюсь менеджментом. На данный момент работаю в банке, где ИИ использовать нельзя в виду закрытости контура. Параллельно веду блог, где документирую, как AI-агент справляется с реальной разработкой. В этой статье я хотел бы сделать отчёт по эксперименту: взять чужой заброшенный Java-проект и методично прогнать через Claude Code все стадии, которые проходит легаси-код в реальной команде — от первого знакомства до рефакторинга и аудита.
DSL позволяют надежно использовать LLM
LLM генерируют код невероятно быстро, но чтобы гарантировать, что они создают именно то, что задумано, им нужны четкие границы. Абстракции и предметно-ориентированные языки (DSL) создают надежную оболочку, которая направляет LLM с самого начала. Пример Tickloom — предметной модели и DSL для иллюстрации поведения распределенных систем — показывает, как мы можем использовать LLM в качестве партнера для итеративного создания DSL и как естественно-языковой интерфейс для его использования. Такой DSL может выступать в качестве единственного источника истины для программных систем в мире LLM.
Как я навайбкодил бота в MAX и получил 2000 пользователей в течение 12 часов за 0 рублей
Всем привет, Хабр. Сегодня хочу рассказать свою историю провала и успеха.Топливный кризис как вынужденный толчок к рождению идеиЯ живу в Республике Алтай, поэтому топливный кризис докатился до нас, наверное, позже всех. И 4 июля уже были очереди на заправках. Примерно в то же время появился легендарный gdebenz.ru. Автор уже писал историю своего успеха — вот его статья на vc.ru.
