Как заставить модель учиться, если мы сами ничего не знаем: введение в self-supervised обучение
Всем привет, я бы хотел вам кое‑что рассказать. Когда я однажды наткнулся на тему, связанную с self‑supervised learning, меня удивила мысль о том, что для обучения нейросети, оказывается, не совсем обязательная разметка. Удивительная идея, которая, как кажется на первый взгляд, ломает все, что я знал об обучении нейросетей.Сегодня я бы хотел углубиться в эту тему и рассказать про методы обучения таких моделей. Статья будет полезна для тех, кто уже знаком с нейросетями и хочет узнать, как можно их обучать без разметки. Сегодня мы пройдемся по таким темам:Немного теории
Универсальные модели в видеоаналитике: единый фундамент для множества задач
Привет! С вами Кирилл Тузов, Data Scientist в команде видеоаналитики бэк-офиса Wildberries & Russ.Камеры видят всё. Вопрос в том, распознают ли наши алгоритмы, что именно они видят, — и насколько быстро, надёжно и без тонны ручной работы это происходит. В этой статье я расскажу, как мы используем Self-Supervised, Zero-Shot и мультимодальные модели, чтобы приблизиться к максимально возможной эффективности.Зачем нужна видеоаналитика?Видеоаналитикой называют любые подходы и алгоритмы, которые позволяют в автоматическом режиме отслеживать видеопоток и находить интересующие события или объекты.
Как обучают ИИ: без формул, но с котами
Четыре кота, на которых стоит MLЧто такое машинное обучение и как оно вообще «учится»? Чем это отличается от обычного программирования с if, for и «всё работает, пока не трогаешь»? А где заканчиваются понятные алгоритмы и начинается чёрный ящик вроде ChatGPT?
