Топ-5 примеров, когда нейросети творят искусство
Нейронки умеют рисовать не только пляшущих котов с баянами на деревенской свадьбе. Еще они могут творить настоящее искусство. И пять отобранных примеров в статье красноречиво это подтверждают.Кстати, а есть ли словарное определение слова “нейрослоп”, составленное прямо в традиции Ожегова? Если нет, то пока остановимся на следующей дефиниции:“Нейрослоп — медиа-продукт, будь то изображение, музыка или видео, созданный с помощью нейронной сети с минимальным участием живого человека и отличающийся безыдейностью и нулевой художественной ценностью”. #1
Контент-модерация в ретроспективе: почему тексты 100-летней давности не проходят фильтры 2026 года
Дисклеймер: Статья не даёт правовой оценки историческим деятелям и событиям. Цель — показать, как изменились юридические и платформенные нормы в отношении публичных призывов. Все цитаты из архивных источников приведены исключительно в исследовательских целях.Дано: задача для ML-инженераПредставьте, вы обучаете большую языковую модель. В корпус данных попадает Полное собрание сочинений крупного политического автора начала XX века.Что будет, если модель начнёт генерировать текст в его стиле без пост-фильтров?
Правда все: Убьет ли ИИ достоверность в онлайне?
Дипфейком уже даже пенсионерок не удивить. И слава Богу мы научились более-менее отличать их от реальности. Возможно в игру здесь вступил какой-то пока еще не открытый, а может и принципиально новый механизм когнитивной эволюции.Но AI продолжает тренироваться с упорством олимпийского фехтовальщика и уколы его становятся больнее и метче. А некоторые виды AI-медиа для экспертизы невооруженным глазом (или ухом) фактически уже потеряны. Особенно это касается текста.Что же нас ждет в недалеком будущем с такими темпами?
Шиворот на выворот или моя история Хабр
Уважаемый и дорогой моему сердцу читатель!Чтож ... расклад дам, как есть. Манило меня в сторону "Manus" (интересная вещица), но решил раскрыть в формате "отсебятина" всю историю моего прихода на Хабр. Не буду вдаваться сильно в подробности, но представлю некоторую инфографику и упомяну людей - сопричастных к этой истории. Я по образованию геолог - закончил кафедру геологии месторождений нефти и газа, см. картинку ниже фрагмент нашей кафедры.
Галлюцинации LLM — это артефакты сжатия. И это объясняет вообще всё
Представьте, что вам дают 10 терабайт текста и говорят запихнуть это в файл на 70 гигабайт. Да так, чтобы потом по любому вопросу можно было восстановить нужный кусок. Не точно, но близко, и не побайтово, но чтобы по смыслу билось.Вы бы сказали: «так это же lossy-компрессия, часть данных неизбежно потеряется».И были бы правы, потому что именно это делает LLM.Предсказание = сжатие (и это не метафора)Тут нужно кое-что объяснить, и это самое важное в статье.Клод Шеннон доказал в 1948 году: предсказание следующего символа и сжатие данных — математически одно и то же
Почему эволюция не прошла бы код-ревью: инженерный разбор гемоглобина
Представьте, что вам на собеседовании дали задачу: спроектировать систему доставки газа по трубам переменного давления, причём система должна загружаться почти на 100% в зоне высокого давления, а разгружаться (быстро и почти полностью) в зоне низкого. Вы бы, наверное, нарисовали линейную зависимость. Больше давления — больше загрузка. Просто, и главное, что будет легко тестировать.Эволюция посмотрела на этот вариант, подумала 500 миллионов лет и сделала всё наоборот.Техзадание от природыПредлагаю чуть формализовать. У нас есть два «дата-центра»:Лёгкие
