Наш ответ Гогену. Часть третья — белковые нейронные сети: от диффузных сигнальных систем до распознавания запахов
Это третья часть в серии статей об эволюции разума. С предыдущей частью можно ознакомиться здесь. Какими бы продвинутыми не были генные сети, описанные в первых двух главах, основной их недостаток заключается в слишком большой медлительности реакции на изменение внешних условий. С появлением биологических нейронных сетей этот недостаток был в значительной степени исправен. В настоящее время накапливаются данные, указывающие, что
Наш ответ Гогену. Часть первая — генные сети
Если присмотреться повнимательнее, то легко выяснится, что современный этап развития нашей цивилизации является лишь вершиной айсберга, подводная часть которого скрывается в глубине даже не веков, а, как минимум, времени образования нашей планеты. Такой общий взгляд как бы из космоса на историю развития живой материи на Земле, и, даже шире, вообще материи во Вселенной в целом, в русскоязычной литературе принято называть Универсальной Историей.
Феномен творчества. Искусственный интеллект и человек. Противостояние или аугментация?
На написание этой статьи меня побудили сразу несколько факторов. Это книга Рика Рубина «Творческий Акт как способ существования». И свежая новость: «искусственный интеллект преодолел новый рубеж, показав лучшие результаты в креативности, чем среднестатистический человек». Поэтому, в материале речь пойдет о природе креативности, и о том, чем же на самом деле оказались нейросети!
$250 миллиардов инвестиций для создания «AI-фабрики будущего»: главные инсайды стратегической сессии по Genesis mission
22 ноября 2025 года состоялась закрытая стратегическая сессия, посвященная обсуждению грандиозной инициативы США «Genesis mission» и смежных технологических трендов. Она прошла в рамках Thanksgiving week 2025 года и собрала ведущих экспертов в области искусственного интеллекта, квантовых вычислений и стратегического планирования. Участники обсудили не только текущие достижения, но и смелые прогнозы на 2035 год, включая радикальные изменения в экономике, энергетике и даже традиционных праздниках.
Эра экзафлопс: новый суперкомпьютер Массачусетского технологического института
В лаборатории Линкольна Массачусетского технологического института заработал новый суперкомпьютер TX-GAIN. Два экзафлопса вычислительной мощности для развертывания искусственного интеллекта. В основе вычислительной мощности – более шестисот графических процессоров. Суперкомпьютер создан для лучшего понимания биологических процессов, что важно для медицины, а также для моделирования климата.
Депрессия инженера: эволюция без нас
Развитие искусственного интеллекта ввергает меня в депрессию. Это очень простое чувство: осознание конца. Всё, что наполняло жизнь смыслом — труд, созидание, инженерное творчество, попытки разобраться в устройстве мира — теряет смысл прямо у меня на глазах.Мы, человечество, породили то, что очень скоро не будет нуждаться в нас вовсе. ИИ не просто умнее, не просто быстрее — ещё мгновение, и это будет новый вид, который будет воспринимать нас примерно так же, как мы воспринимаем насекомых, а для нас он станет инопланетянином: его логика будет чужда, его технологии будут непознаваемы.
Вечные проблемы искусственного интеллекта
В настоящее время имеет место быть бурное развитие технологий искусственного интеллекта. Буквально в последние годы возник генеративный ИИ на основе нейронных сетей, совершивший технологическую революцию во всём мире. Нейросети рисуют, пишут музыку и программный код, формируют видео – и это далеко не полный перечень того, на что способен современный ИИ.
Технологическая сингулярность неизбежна. Технический контроль невозможен
Определение Автор термина «технологическая сингулярность» — Вернор Виндж, американский математик, программист и писатель-фантаст. Он определяет сингулярность моментом, когда ИИ сможет развиваться без участия человека со скоростью, исключающей осмысление происходящего. Это «точка, после которой дальнейшие события непредсказуемы для человеческого разума». Наступление сингулярности по определению исключает контроль. Если ИИ под контролем, значит, сингулярность еще не наступила. Значит, ИИ не автономный агент, а продвинутый инструмент. Неизбежность
Разрыв шаблона: почему мозг не умеет в большие числа
Представьте, что вам предложили посчитать до миллиарда вслух. В какой-то момент вы устанете, ваш мозг, взбунтуется, и как старый компьютер выпадет в BSOD. Мы легко оперируем десятками и сотнями, но «миллионы» и тем более «миллиарды» для мозга превращаются в абстрактное «ой, очень много». Кто-то скажет: «да все же просто, миллион - шесть нулей, а миллиард - девять». Все верно, но давайте разберемся так ли это просто на самом деле.
