Эра экзафлопс: новый суперкомпьютер Массачусетского технологического института
В лаборатории Линкольна Массачусетского технологического института заработал новый суперкомпьютер TX-GAIN. Два экзафлопса вычислительной мощности для развертывания искусственного интеллекта. В основе вычислительной мощности – более шестисот графических процессоров. Суперкомпьютер создан для лучшего понимания биологических процессов, что важно для медицины, а также для моделирования климата.
Депрессия инженера: эволюция без нас
Развитие искусственного интеллекта ввергает меня в депрессию. Это очень простое чувство: осознание конца. Всё, что наполняло жизнь смыслом — труд, созидание, инженерное творчество, попытки разобраться в устройстве мира — теряет смысл прямо у меня на глазах.Мы, человечество, породили то, что очень скоро не будет нуждаться в нас вовсе. ИИ не просто умнее, не просто быстрее — ещё мгновение, и это будет новый вид, который будет воспринимать нас примерно так же, как мы воспринимаем насекомых, а для нас он станет инопланетянином: его логика будет чужда, его технологии будут непознаваемы.
Вечные проблемы искусственного интеллекта
В настоящее время имеет место быть бурное развитие технологий искусственного интеллекта. Буквально в последние годы возник генеративный ИИ на основе нейронных сетей, совершивший технологическую революцию во всём мире. Нейросети рисуют, пишут музыку и программный код, формируют видео – и это далеко не полный перечень того, на что способен современный ИИ.
Технологическая сингулярность неизбежна. Технический контроль невозможен
Определение Автор термина «технологическая сингулярность» — Вернор Виндж, американский математик, программист и писатель-фантаст. Он определяет сингулярность моментом, когда ИИ сможет развиваться без участия человека со скоростью, исключающей осмысление происходящего. Это «точка, после которой дальнейшие события непредсказуемы для человеческого разума». Наступление сингулярности по определению исключает контроль. Если ИИ под контролем, значит, сингулярность еще не наступила. Значит, ИИ не автономный агент, а продвинутый инструмент. Неизбежность
Разрыв шаблона: почему мозг не умеет в большие числа
Представьте, что вам предложили посчитать до миллиарда вслух. В какой-то момент вы устанете, ваш мозг, взбунтуется, и как старый компьютер выпадет в BSOD. Мы легко оперируем десятками и сотнями, но «миллионы» и тем более «миллиарды» для мозга превращаются в абстрактное «ой, очень много». Кто-то скажет: «да все же просто, миллион - шесть нулей, а миллиард - девять». Все верно, но давайте разберемся так ли это просто на самом деле.
Подступающий AGI: анализ прогнозов Кевина Вейла (OpenAI)
Привет, Хабр! Мир технологий всегда был местом смелых прогнозов, но диалог с Кевином Вейлом
Технологическая сингулярность: приближаемся ли мы к точке невозврата?
В 2024–2025 годах мы наблюдаем стремительные достижения в сфере искусственного интеллекта (ИИ), которые вновь разжигают дискуссию о технологической сингулярности – моменте, когда ИИ превзойдёт человеческий интеллект и выйдет из-под нашего контроля. Часто это сравнивают с «горизонтом событий» чёрной дыры, за которым происходят процессы, непостижимые для человеческого ума
Технологическая сингулярность
Представьте себе мир на грани глубокой трансформации, движимый беспрецедентными инновациями, готовыми произвести революцию во всех аспектах общества. Этот сдвиг, приближающийся к технологической сингулярности, несёт огромную ответственность и высокие ставки для нынешнего и следующих поколений. Готовы ли мы к последствиям и глубоким изменениям, которые может принести будущее, основанное на технологиях?
