Отель, ферма и полигон ТКО автоматизируются одинаково?
«Мы под эти параметры не подходим — в связи с особенностью своих предприятий».Так главбух холдинга объясняет, почему типовые правила в 1С не ложатся на их учёт. Та же уверенность у гостиницы, у фермы, у мусорного оператора из того же холдинга: свой бизнес не похож на соседний, готовое решение не подойдёт. Когда мы разложили работу всех этих предприятий на автоматизацию, уникальности в ней оказалось процентов десять. Остальное — пять повторяющихся паттернов, одинаковых что для коровника, что для полигона ТКО.Это выводы с аудита того самого холдинга
Почему мы месяц копаемся в данных, прежде чем подключить ИИ
В корпоративных ИИ-проектах мы всегда сначала приводим в порядок данные и только потом подключаем модель. Детерминированные правила у нас идут раньше ML. Порядок наработанный, одинаковый от проекта к проекту, и держимся мы за него даже тогда, когда заказчик хочет сразу «умную модель» и не понимает, зачем мы месяц возимся со справочниками.Меня зовут Алексей, моя команда делает прикладной ИИ для бизнеса. За этим порядком работ — опыт нескольких десятков проектов. Почти на каждом мы натыкались на одни и те же грабли в одном и том же месте: на входе, в данных.
Ловушка модных фич: почему «хочу чат-бота» — плохое начало ИИ-проекта
Это продолжение разговора про то, что судьба автоматизации решается до первой строчки кода
Как мы разрушили последний бастион бюрократии в HR и сократили время оформления сотрудников до нескольких секунд
Самый дорогой сотрудник для компании — тот, который уже найден, но еще не может приступить к работе.Каждый час между принятием решения о найме и фактическим выходом сотрудника означает потерянное рабочее время, дополнительную нагрузку на HR и задержку бизнес-процессов.И хотя кадровый документооборот давно стал электронным, само оформление сотрудников редко можно назвать быстрым. Причина проста — документы по-прежнему приходится получать, проверять, сопоставлять и переносить в корпоративные системы.
Автоматизированный анализ графита по ISO 945: архитектура и инженерная реализация модуля
Визуальное деление разных форм графита согласно стандарту ISO 945
Цифровая трансформация: как повысить эффективность производственного предприятия
Развитие цифровых технологий становится вызовом для многих промышленных предприятий. Для сохранения конкурентных качеств компании должны гибко реагировать на изменения, быстро адаптироваться к новым условиям и непрерывно повышать эффективность производства.Достигнуть этих целей можно разными способами, один из них - цифровая трансформация производства, то есть внедрение искусственного интеллекта, аналитики больших данных и других инноваций, а также повышение цифровой грамотности, добавление новых и корректировка существующих бизнес-процессов для получения большей прибыли.
