В 2027 году на цифровые решения за счёт отчислений операторов связи направят на 58% больше средств
В 2027 году на финансирование цифровых решений за счёт отчислений операторов связи в резерв универсального обслуживания (РУО) планируют направить 16,3 млрд рублей — на 58% больше, чем предусмотрено действующим бюджетом. Это следует из проекта федерального бюджета на 2027 год и плановый период 2028–2029 годов, внесённого в Госдуму 30 сентября.
Пять типов лидеров цифровой трансформации
Пять типов лидеров цифровой трансформацииЭта типология родилась сама собой, когда я работал над стратегическим фреймворком DTaaS — Digital Transformation as a Service.
ИИ и? К чему привел ажиотаж вокруг искусственного интеллекта
Автор: Иван Богданов, Технический писатель
Отель, ферма и полигон ТКО автоматизируются одинаково?
«Мы под эти параметры не подходим — в связи с особенностью своих предприятий».Так главбух холдинга объясняет, почему типовые правила в 1С не ложатся на их учёт. Та же уверенность у гостиницы, у фермы, у мусорного оператора из того же холдинга: свой бизнес не похож на соседний, готовое решение не подойдёт. Когда мы разложили работу всех этих предприятий на автоматизацию, уникальности в ней оказалось процентов десять. Остальное — пять повторяющихся паттернов, одинаковых что для коровника, что для полигона ТКО.Это выводы с аудита того самого холдинга
ПРОЦЕНТНЫЕ ДОЛИ ЗАНЯТОСТИ И РАСПРОСТРАНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РАЗНЫХ СТРАНАХ 2019–2025 гг
Научно-аналитическая статья на основе международных исследовательских и статистических данныхАннотация
Процентные доли занятости и распространения искусственного интеллекта в разных странах 2019-2025 гг
1. Введение: актуальность исследования
ИИ в 1С, инфраструктура и цифровизация: что будет на Петербургском цифровом хабе
3 сентября в Санкт-Петербурге пройдет Петербургский цифровой хаб 2026. Программу уже утвердили: за один день на площадке соберут несколько ИТ-треков, прямые встречи заказчиков и поставщиков решений, а также сессию Инфостарта об искусственном интеллекте в 1С.
Почему мы месяц копаемся в данных, прежде чем подключить ИИ
В корпоративных ИИ-проектах мы всегда сначала приводим в порядок данные и только потом подключаем модель. Детерминированные правила у нас идут раньше ML. Порядок наработанный, одинаковый от проекта к проекту, и держимся мы за него даже тогда, когда заказчик хочет сразу «умную модель» и не понимает, зачем мы месяц возимся со справочниками.Меня зовут Алексей, моя команда делает прикладной ИИ для бизнеса. За этим порядком работ — опыт нескольких десятков проектов. Почти на каждом мы натыкались на одни и те же грабли в одном и том же месте: на входе, в данных.
