Чемпионат среди uplift-моделей: групповой этап, плей-офф и неожиданный лидер
Привет! Меня зовут Гриша Крюков, я аналитик в команде доверия и безопасности Авито. Я провёл чемпионат среди четырёх популярных моделей для оценки индивидуальных эффектов: S-learner, T-learner, X-learner и Causal Forest. В статье расскажу, как проходили испытания и какая из моделей забрала золото после всех испытаний. Материал будет полезен тем, кто интересуется uplift-моделированием: новичкам, чтобы узнать об этом методе, профессионалам — посмотреть на сравнение моделей в формате турнира. Не каждый же день такое устраивают!
Волков бояться — uplift в прод не катить, или AUF 2.0
Всем привет! Меня зовут Мельников Виктор, я middle data scientist в Альфа-Банке в Управлении по разработке инструментов автоматизации моделирования.Год назад вышла статья о первой open source библиотеке Альфа-Банка для автоматического построения uplift-моделей Automatic Uplift Framework или же, сокращённо, AUF🐺. В ней мы рассмотрели основной функционал библиотеки с примерами кода. Также в ней можно найти ссылку на ноутбук с примером кода на открытом датасете.
Отток до оттока: churn-модели в банковском проде
Использование англицизмов в этой статье
Все ли волки страшные: AUF или как приручить uplift?
Всем привет! Меня зовут Мельников Виктор, я работаю Junior Data Scientist в хабе Розничного Бизнеса Департамента Продвинутой Аналитики в Альфа-Банке. В этой статье я расскажу про AUF — Open Source библиотеку Альфа-Банка. Её главная задача — автоматическое решение задач uplift-моделирования.Позволяет ускорять разработку в десятки раз и убирает рутину, избавляя от привычного fit-predict. Приятным бонусом идёт полный отчёт по качеству модели, понятный как DS, так и бизнесу.Дисклеймер
