Пишем персонального AI-ассистента на Python
Современные голосовые помощники это мощные приложения, сочетающие обработку речи, машинное обучение и интеграцию с внешними API. В этой статье мы разберём, как создать базовый проект персонального ассистента на Python, используя библиотеки whisper, webrtcvad, gTTS и другие. Наш ассистент будет:Слушать микрофонОпределять начало и конец речи с помощью VAD (Voice Activity Detection)Преобразовывать речь в текст через модель WhisperОтправлять запросы на локальный LLM для генерации ответаЧитать ответ вслух с помощью gTTSНачинать/останавливать запись по клавише пробел
