ИИ пишет тесты, но кто проверит ИИ: как меняется QA в 1С-командах
ИИ уже умеет генерировать тесты, разбирать легаси-код и помогать с автоматизацией QA. Но без правил и контроля он так же уверенно создает бесполезные проверки. Поэтому главный вопрос сегодня — не «можно ли применять ИИ в тестировании», а «как встроить его в процесс, чтобы качество действительно росло».Модераторы
Не LLM едиными: генерируем юнит-тесты из реального исполнения на лету
Представьте себе: вы отлаживаете новый баг в сложном многослойном приложении (например, на Spring). Чтобы воспроизвести проблему, приходится взаимодействовать со всей системой end-to-end: отправлять запрос на эндпоинт или что-то кликать в UI. Юнит-теста, который бы изолировал нежелательное поведение до уровня злополучного сервиса или утилиты, нет. А хотелось бы, чтобы он был: во-первых, воспроизводить баг было бы проще (особенно если UI кликает QA, а не вы), а во-вторых, его потом можно было бы легко превратить в регрессионный и улучшить стабильность системы.
Генерация юнит-тестов с LLM: если бы посуда мылась сама
Привет, Хабр. На связи Даниил Кобылкин и Тимофей Тимошевский. Мы фронтенд‑разработчики в Одноклассниках.
