Мобильный Kmp клиент для Ollama server
Ollama server настройкаУстанавливаем ollama serverbrew install ollamaUbuntu#curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | shЗапускаем сервер. Если требуется чтобы сервер был доступен не только на локальной машине, но и на эмуляторе или c любого телефона в сети надо добавить: OLLAMA_HOST=0.0.0.0 тогда к серверу можно будет обращаться через IPOLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434 ollama serveЗагружаем модели. Например gemma4:12bollama pull gemma4:12bПроверяем что сервер запущен и модель доступна. Для MacBook на чипе с ARM архитектурой cкачиваем mlx модели.
Как я создаю АА-тактическую RPG по индексам архитектуры и 100+ спецификациям
Введение: От хаотичной кодогенерации к системному AI-Disrupt PDLC
ИИ может прыгать
(hm) Human madeMy current strategy is to not read any of the code written by my agents. Robert Cecil Martin
Измеряя незримое: что и как измерять в мобильной разработке (часть 2)
Всем привет! Меня зовут Алексей, я техлид Android-направления в компании Домклик.В прошлой статье мы рассмотрели несколько базовых метрик. В этой части поговорим о менее очевидных, но не менее полезных критериях и способах измерения различных аспектов мобильной разработки. Тема не новая, однако получила новый импульс благодаря развитию и широкому внедрению искусственного интеллекта (ИИ). Lead Time
Когда разработчиков больше нуля, но меньше двух: как я держу планку продакшна в одиночку
Личный проект, ставший единственной работой: скрипты, которые умеют говорить "нет", ночные прогоны, которым запрещено чинить, и люди, которые смотрят туда, куда тесты не умеют.
Почему Java-разработчики слишком доверяют рекомендациям ИИ
Представьте: в пятницу вечером руководитель уверенно сообщает, что переход со Spring Boot 3.5 на 4.0 будет простым и его можно закончить за выходные. Скорее всего, вы уточните, на чём основана такая оценка, и напомните о несовместимых изменениях.Теперь заменим руководителя на GitHub Copilot или другую большую языковую модель (LLM). Она предлагает рефакторинг метода, новую зависимость или готовый шаблон реализации. Ответ выглядит аккуратно и звучит уверенно. Модель не предупреждает, что может ошибаться. Возникает вопрос: проверяем ли мы такой код столь же строго, как заявление руководителя, или сразу принимаем его?По данным
Skill of the week: Spring Data JDBC — качество Opus на модели за копейки
Ранее в рубрике Skill of the Week мы уже разбирали Skill для Spring Data JPA
Project Valhalla: 10 спустя
В Java наконец появляется ответ на старую проблему: полноценные классы часто слишком дорогие для памяти и процессора.Пример - массив из миллиона, например, точек Point. Сейчас это обычно не миллион точек подряд, а миллион ссылок на объекты в куче. У каждого объекта есть служебные данные, его нужно создать, потом убрать сборщиком мусора. Плюс процессор постоянно прыгает по памяти, а это медленно.Project Valhalla добавляет value class
