Архивные записи BrainTools за - страница 747

Как я своего чат-бота создать попробовал. Мой опыт

Привет, Хабр! Меня зовут Саша Деменев, я системный аналитик. Сегодня хочу поговорить о чат-ботах: покажу, как и зачем использую их в своей работе, а еще поделюсь кейсом, как попробовал создать своего чат-бота в качестве хобби. Если вы тоже хотите попробовать, забирайте текст в закладки. А если уже делали ботов, делитесь опытом в комментариях, что получилось, а что не очень. С удовольствием почитаю!

продолжить чтение

Volvo интегрирует в свои автомобили языковую модель Gemini от Google

Автопроизводитель Volvo заключил партнёрство Google, в рамках которого в автомобилях компании появится поддержка языковой модели Gemini. Пользователи смогут управлять всеми системами авто с помощью голоса. Volvo — первая компания, которая начала внедрять нейросетевые технологии в транспортные средства.

продолжить чтение

Метанавыки — новый черный

Привет, меня зовут Юля Гапуненко, я руководитель аккаунтинга в веб-студии. В этой статье — немного философии, немного практики и немного паники: зачем нам всем эти странные универсальные способности и как они внезапно стали важнее фреймворков.

продолжить чтение

Учёные из Airi представили нейросеть LAGNet, ускоряющую расчёт электронной плотности для разработки лекарств

Учёные из Института AIRI разработали нейросеть LAGNet. Она помогает быстрее рассчитывать электронную плотность молекул. LAGNet могут использовать фармацевты и химики при создании лекарств.Электронная плотность показывает, как электроны распределяются в молекуле. Обычные методы считают её от 2 часов до 2 дней. Нейросети делают это за 5–6 секунд, но требуют много данных для обучения. Например, для 12 миллионов молекул нужно около 100 терабайт.

продолжить чтение

Прогноз возникновения научного метаязыка для междисциплинарного взаимодействия ИИ  (DeepSeek)

Развитие мультидисциплинарных научных групп, объединяющих ИИ, робототехнику, биоинженерию и 3D-печать, потребует создания универсального метаязыка — системы коммуникации, которая преодолеет барьеры между дисциплинами и технологиями. Такой язык будет синтезировать концепции из математики, инженерии и биологии, опираясь на данные научных статей (на англ., китайском, русском и др. языках). Вот ключевые элементы прогноза: --- #### 1. Концептуальные основы метаязыка     - Семантические онтологии и графы знаний:       - Универсальные онтологии, подобные BioPAX

продолжить чтение

ИИ и проблемы его безопасности

Привет, Хабр! Сегодня поговорим о крайне интересной теме — об искусственном интеллекте, а точнее, о его проблемах и безопасности. Искусственный интеллект

продолжить чтение

Написание реферата с помощью ИИ: какие нейросети помогут в учёбе

ВведениеПривет! Если ты студент или школьник, который раздумывает над тем, как же упростить свою учебную жизнь и кому бы делегировать свои задачи, то нейросети — отличный вариант для тебя, и эта статья — как раз то, что ты искал. Здесь мы поговорим о моделях, которые могут стать твоими верными помощниками в учёбе, в частности в написании рефератов, ведь обычно это именно то задание, которое не хочется долго и муторно делать самому. Так что читай дальше — мы расскажем о возможностях нейросетей и покажем их в деле, а в конце подведём итоги и постараемся выявить нейронки, наиболее подходящие для рефератов и не только.

продолжить чтение

  • Оставлено в

    Google запустила функцию примерки одежды с помощью ИИ

    Google запустила

    продолжить чтение

    Шесть недель, три книги о счастье и… парадокс

    За последний месяц-полтора я прочитал три книги из категории «Помоги себе сам» и в названии каждой есть слово «Happiness». Видимо, ищу методы, которые помогают сделать человека, особенно меня, счастливее. Три лоцманаКнига Jonathan Haidt The Happiness Hypothesis: Finding Modern Truth in Ancient Wisdom – в списке прочитанных как раз третья. 

    продолжить чтение

    Почему ИИ вас заменит. И как к этому подготовиться

    Время размышлений о том, заменит ли ИИ человеческий труд, прошло. Вопрос теперь не "если", а "когда" и "как быстро". По данным ОЭСР, 27% занятых на рынке труда развитых стран потеряют работу из-за искусственного интеллекта. К 2030 году около 38% рабочих мест в США и 30% в Великобритании могут оказаться под угрозой автоматизации. Но есть и хорошая новость: те, кто понимает происходящее и готовится заранее, имеют все шансы не просто выжить, но и процветать. Ключ к успеху — не в конкуренции с ИИ, а в создании эффективного симбиоза, где ИИ усиливает человеческие способности, а не заменяет их.

    продолжить чтение

    Rambler's Top100