AI-драгдизайн: первая молекула прошла Фазу II
Всем привет! Меня зовут Андрей, я занимаюсь аналитикой данных в фармацевтической отрасли, сегодня мы разбираем, как GNN, AlphaFold 3 и $2.23 млрд на провал меняют фармакологиюЗа кулисами невероятных прорывов в биомедицине — от мРНК-вакцин до редактирования генома CRISPR — скрывается фундаментально неэффективный, сломанный процесс: R&D (Research & Development) новых лекарств. Это явление известно как «Долина Смерти»: пропасть между лабораторным открытием и появлением препарата в аптеке.Но это не просто «долина»; это кризис, который усугубляется в реальном времени. Статистика, которую вы могли знать, уже устарела.Кризис в цифрах
Китайские биотехнологические компании меняют мировой рынок лекарств
В сфере биотехнологий происходит тектонический сдвиг, вызванный деятельностью китайских производителей лекарств, которые прошли долгий путь от подражания западным компаниям до того, чтобы бросить вызов их доминированию в сфере инноваций.Количество новых лекарств в Китае — от рака, для похудения и многого другого, - находящихся в стадии разработки, в прошлом году выросло до более чем 1250, что намного превышает показатели ЕС и почти догоняет показатель США (около 1440).
Учёные из Airi представили нейросеть LAGNet, ускоряющую расчёт электронной плотности для разработки лекарств
Учёные из Института AIRI разработали нейросеть LAGNet. Она помогает быстрее рассчитывать электронную плотность молекул. LAGNet могут использовать фармацевты и химики при создании лекарств.Электронная плотность показывает, как электроны распределяются в молекуле. Обычные методы считают её от 2 часов до 2 дней. Нейросети делают это за 5–6 секунд, но требуют много данных для обучения. Например, для 12 миллионов молекул нужно около 100 терабайт.
