BrainTools - Методики для развития мозга - страница 2566

В МГТУ имени Баумана компания «ИВК» поставила промышленные компьютеры на «Эльбрусах»

МГТУ имени Баумана получил новые промышленные компьютеры на процессорах «Эльбрус» от компании «ИВК». В Научно‑Учебный Центр «Робототехника» университета были поставлены бортовые цифровые вычислительные машины (БЦВМ). БЦВМ будут использоваться для управления промышленными роботами, заменяя импортные решения.

продолжить чтение

Модели Goku от ByteDance могут создавать реалистичные видеоролики о продуктах без участия людей-актеров

Последние модели искусственного интеллекта китайской технологической компании могут генерировать реалистичные видеоролики, на которых люди взаимодействуют с продуктами, потенциально меняя подход компаний к созданию рекламного контента.

продолжить чтение

Google расширяет возможности NotebookLM Plus для индивидуальных пользователей

Google расширил NotebookLM Plus, платную версию своего помощника для создания заметок и проведения исследований на основе искусственного интеллекта, для индивидуальных пользователей, подписавшихся на план Google One AI Premium, спустя почти два месяца после его дебюта для предприятий в Google Cloud и через Google Workspace.

продолжить чтение

Учёные с помощью ИИ прочли зачеркнутые слова в рукописях Пушкина

Специалисты Института русского языка РАН и отдела «Зрительные системы» ФИЦ ИУ РАН разработали метод, позволяющий прочесть слова, которые Александр Пушкин зачеркнул в своих записях. Это позволяет убедиться, действительно ли тексты в сборниках соответствуют задумке поэта, а также даёт возможность проследить ход его творческой мысли.

продолжить чтение

Венчурные инвесторы предпочитают стартапы в сфере искусственного интеллекта другим технологиям

Венчурные инвесторы охотно вкладывают средства в стартапы, занимающиеся искусственным интеллектом, но остаются разборчивыми, когда дело доходит до финансирования более широкого спектра технологий.

продолжить чтение

Пять ИИ-сервисов, которые пригодятся в разработке игр

www.artbreeder.comНикого уже не удивить генерацией картинок или текста. Искусственные интеллект постепенно проникает во все сферы нашей жизни, кто-то насколько я знаю, даже гадает с помощью чата GPT, составляет план питания. Короче, как только не используют этот ИИ. Я сегодня кратко хотел бы пробежаться по ИИ-сервисам, которые могут помочь в разработке игр.

продолжить чтение

Перспективные технологии на 2025 год

Привет! Предлагаем вам выборку технологий, которые демонстрируют серьезные перспективы развития и могут повлиять на наше будущее.Научные открытия при помощи ИИИскусственный интеллект фундаментально меняет весь наш мир, особенно научный. В 2023 году генеративный ИИ создал препарат

продолжить чтение

Нейронкам делегируют многое, но остаются сложности — LLM в научной деятельности и работе с кодом

Недавно мы провели обзор исследований, посвященных работе с большими языковыми моделями в ЦОД. Обсудили, почему происходят сбои при обучении моделей и применимость LLM в кибербезопасности.

продолжить чтение

Автоматизация разведочного анализа данных (EDA) с помощью Python

Всем привет! Меня зовут Константин Некрасов, я работаю дата-сайентистом в Газпромбанке. Хочу рассказать про инструмент, который серьезно упростил мою повседневную работу с данными, и поделиться им.Если вы когда-нибудь занимались машинным обучением, то знаете — перед тем как строить модель, нужно как следует изучить свои данные. Этот этап называется EDA (Exploratory Data Analysis), или разведочный анализ данных (РАД). Он критически важен — именно здесь мы находим скрытые закономерности, выдвигаем первые гипотезы и понимаем, как лучше обработать данные для будущей модели.

продолжить чтение

Как LangChain и LangGraph упрощают жизнь разработчика ИИ-Агентов

При разработке приложений на основе больших языковых моделей (LLM, Large Language Model) встает вопрос: вызывать ли модель напрямую через API (например, OpenAI) или использовать специализированные фреймворки вроде LangChain или LangGraph. Ниже мы рассмотрим, с какими сложностями сталкивается разработчик при прямом использовании LLM, и как LangChain и LangGraph помогают упростить создание сложных диалоговых и агентных систем. Также приведем примеры кода, сравнивая прямые вызовы с использованием этих фреймворков, и обсудим, когда их применение оправдано.Проблемы при прямом вызове LLM API

продолжить чтение