Создаём речевой профиль в ИИ — «Дневник Статейника» ч.1
Первая часть дневника о том, как я строил себе статейный комбайн из ИИ-ботов. Нулевая часть — про семнадцать лет ручного письма и почему из этого не родилась система. Здесь — почему первые нейротексты я забраковал и что такое речевой профиль. События — май–июнь 2026-го.Когда кто-то пишет за вас, вы сразу понимаете: текст написан не вами
Только в 14% российских корпораций знают о методологии безопасной разработки ИИ‑систем MLSecOps
К2 Кибербезопасность и «Лаборатория Касперского» представили новые итоги исследования
98,4% точности и 1 млрд ₽ эффекта: как мы нашли аналоги в каталоге СИБУР
Мы пришли на хакатон с 12 гипотезами. Одна из них — поиск аналогов материалов — превратилась в систему с точностью 98,4% и экономическим эффектом больше миллиарда рублей. Рассказываем, как это было на самом деле — с ошибками, командировками на завод и задвижкой за 1 рубль.
Нейронный Навье‑Стоксгейт: скандал с OpenAI вокруг решения «задачи тысячелетия» на $1’000’000
Новый скандал, на этот раз на стыке матана и AI: кожаные математики насмерть сцепились с вооруженными нейронками бигтехами за титул «Решивший Задачу Тысячелетия». OpenAI, по сути, обвиняют в том, что они украли чужую идею решения из пользовательской сессии Codex.
Модель обещает uplift. А сколько это в рублях?
Модель обучена, метрики посчитаны, клиенты отсортированы по скору. Осталось выбрать аудиторию и запустить промокампанию. И тут появляется вопрос: сколько дополнительных денег принесёт именно этот отбор?На собеседовании по CVM — управлению ценностью клиентской базы — такой вопрос легко превращает разговор о машинном обучении в разговор о причинности и экономике. Можно знать S‑learner, T‑learner и устройство продакшен‑пайплайна, но споткнуться о переход от «модель хорошо ранжирует» к «кампания заработает».
Дайджест ИБ, 1–7 сентября: GPT-6 Astra в проде, зарубежные NGFW теряют долю, утечка 153 млн прав
Новости недели 1-7 сентября по информационной безопасности: агрегатор читает ленты новостей примерно 240 источников и склеивает материалы об одном событии в сюжет. За семь дней прочитано 11 653 материала, 1 267 из них пришли от профильных изданий, вендоров и регуляторов. Ниже двадцать сюжетов, отобранных из этого потока, со ссылками на первоисточники.
Apple приобрела компанию Sonera, которая производит неинвазивные датчики, способные измерять нейронные сигналы
Apple приобрела калифорнийскую компанию Sonera, которая производит неинвазивные датчики, способные измерять нейронные сигналы из мозга, пишет AppleInsider.com. Таким образом корпорация из Купертино может улучшить свои продукты в плане качества мониторинга показателей здоровья или предоставить возможности управления гаджетами при помощи мыслей.
Архитектура цифровых устройств: разбираемся с процедурными и конвейерными вычислениями
Привет! Меня зовут Кирилл Алексеев, я ведущий инженер в отделе интеграции систем на кристалле радиочастотного центра YADRO. В своей предыдущей статье я рассказал
Мало собрать корпоративную ИИ‑песочницу. Надо ещё, чтобы ею начали пользоваться
Сначала о том, что такое песочницаСлово «песочница» у нас означает не одну программу, а набор opensource сервисов внутри периметра компании, вокруг общих вычислительных мощностей с видеокартами. Данные наружу не уходят, всё считается на своём железе. Все решения проверены и одобрены отделом информационной безопасности и устранены все критические замечания в коде каждого сервиса.Что там есть.Портал‑витрина.
Как запустить Qwen3.8-Flash-Next 125B на 6 ГБ VRAM
Qwen3.8-Flash-Next - открытая 125B-модель на архитектуре, которая станет основой Qwen4. По опубликованным Qwen результатам она конкурирует с закрытыми frontier-моделями в задачах программирования, работы с агентами и computer use.Мы запустили полный checkpoint Qwen/Qwen3.8-Flash-Next на одной RTX 4090. Пиковое потребление VRAM составило 5,95 ГБ, без 4-битной квантизации и дистилляции. Использовался полный checkpoint в bf16, который генерировал обычные токены.По сравнению с Opus 4.6 Max, согласно собственным данным Qwen:
