Выбираем кодинг-агента для Дельфи
Котик тестирует агентовТак уж исторически сложилось, что весь научный и лабораторный софт — от программы рентгеновской рефлектометрии X-Ray Calc до нашего электронного лабораторного журнала
AI-менеджер для WB, Ozon и Маркета: почему мы начали с регулярок, а не с агента
Селлер на маркетплейсах — это человек с тремя личными кабинетами и вечным долгом перед отзывами. Утром посмотреть заказы за ночь. Проверить, что ничего не кончилось на складе. Ответить на вопросы покупателей, пока их не увидел конкурент. Поднять цену на то, что уходит слишком быстро, и понять, почему реклама съела дневной бюджет к обеду. На Wildberries, Ozon и Яндекс Маркете это одна и та же работа в трёх разных интерфейсах.Мы делаем AI-сотрудников для бизнеса, и менеджер маркетплейсов среди них самый «рукастый». Ему мало написать текст: он лезет в кабинет продавца, где лежат цены, остатки и рекламные бюджеты, то есть чужие деньги.
SEO умер? Нет, изменился до неузнаваемости
Если вы работаете в SEO хотя бы несколько лет, имя Эрика Энжа вам наверняка знакомо. Его книга «SEO — искусство раскрутки сайтов
Как жалобы заказчика станут источником ваших новых доходов
Жалобы клиента - это всегда важная информация для подрядчика, но часто еще и возможность дополнительно заработать. Я покопался в своем опыте топ-менеджера НОРБИТ за последние 20 лет и сформулировал восемь основных типов жалоб, которые можно и нужно превратить в деньги.
Я пришёл автоматизировать маркетплейсы из кровавого энтерпрайза, и вот что меня сильно удивило
Менеджеры fashion-брендов тонут в куче одежды
Робот с LLM, который меня подстрелил. Часть 3
Робот с LLM, который меня подстрелил. Часть 3Содержание0. Пара слов в своё оправдание1. Принципиальная осуществимость. Langfuse2. Взаимодействие хост-ардуино3. Моторы4. Датчики5. Датчики. Магнитометр, гироскоп и комплементарный фильтр6. Датчики. Дальномер - обнаружение препятствий7. Движение. ПИД-регулятор и альфа-бета фильтр8. Камера9. Агентный цикл
LLM-беседы: эпистемный класс элементов и форм в исследованиях пространств активаций
Аннотация. В рамках теории LLM-бесед как лумановских операционных систем нового типа рассматриваются экспериментальные свидетельства из литературы о существовании элементов и форм из эпистемного класса среды развертывания таких систем – и-слоя LLM. Проанализированы результаты сторонних исследований пространств активаций, связанных с LLM-беседами, которые затрагивали элементы/формы: знакомо, незнакомо, истинно, ответ известен, не могу ответить, а также правдивость порождаемых ответов, угодливость LLM и семантическую энтропию
